Как сделать частоту в excel?

В двух словах: Добавляем полосу прокрутки к гистограмме или к графику распределения частот, чтобы сделать её динамической или интерактивной.

Уровень сложности: продвинутый.

На следующем рисунке показано, как выглядит готовая динамическая гистограмма:

Что такое гистограмма или график распределения частот?

Гистограмма распределения разбивает по группам значения из набора данных и показывает количество (частоту) чисел в каждой группе. Такую гистограмму также называют графиком распределения частот, поскольку она показывает, с какой частотой представлены значения.

В нашем примере мы делим людей, которые вызвались принять участие в мероприятии, по возрастным группам. Первым делом, создадим возрастные группы, далее подсчитаем, сколько людей попадает в каждую из групп, и затем покажем все это на гистограмме.

На какие вопросы отвечает гистограмма распределения?

Гистограмма – это один из моих самых любимых типов диаграмм, поскольку она дает огромное количество информации о данных.

В данном случае мы хотим знать, как много участников окажется в возрастных группах 20-ти, 30-ти, 40-ка лет и так далее. Гистограмма наглядно покажет это, поэтому определить закономерности и отклонения будет довольно легко.

«Неужели наше мероприятие не интересно гражданам в возрасте от 20 до 29 лет?»

Возможно, мы захотим немного изменить детализацию картины и разбить население на две возрастные группы. Это покажет нам, что в мероприятии примут участие большей частью молодые люди:

Динамическая гистограмма

После построения гистограммы распределения частот иногда возникает необходимость изменить размер групп, чтобы ответить на различные возникающие вопросы. В динамической гистограмме это возможно сделать благодаря полосе прокрутки (слайдеру) под диаграммой. Пользователь может увеличивать или уменьшать размер групп, нажимая стрелки на полосе прокрутки.

Такой подход делает гистограмму интерактивной и позволяет пользователю масштабировать ее, выбирая, сколько групп должно быть показано. Это отличное дополнение к любому дашборду!

Как это работает?

Краткий ответ: Формулы, динамические именованные диапазоны, элемент управления «Полоса прокрутки» в сочетании с гистограммой.

Формулы

Чтобы всё работало, первым делом нужно при помощи формул вычислить размер группы и количество элементов в каждой группе.

Чтобы вычислить размер группы, разделим общее количество (80-10) на количество групп. Количество групп устанавливается настройками полосы прокрутки. Чуть позже разъясним это подробнее.

Далее при помощи функции ЧАСТОТА (FREQUENCY) я рассчитываю количество элементов в каждой группе в заданном столбце. В данном случае мы возвращаем частоту из столбца Age таблицы с именем tblData.

=ЧАСТОТА(tblData[Age];C13:C22)
=FREQUENCY(tblData[Age],C13:C22)

Функция ЧАСТОТА (FREQUENCY) вводится, как формула массива, нажатием Ctrl+Shift+Enter.

Динамический именованный диапазон

В качестве источника данных для диаграммы используется именованный диапазон, чтобы извлекать данные только из выбранных в текущий момент групп.

Когда пользователь перемещает ползунок полосы прокрутки, число строк в динамическом диапазоне изменяется так, чтобы отобразить на графике только нужные данные. В нашем примере задано два динамических именованных диапазона: один для данных – rngGroups (столбец Frequency) и второй для подписей горизонтальной оси – rngCount (столбец Bin Name).

Элемент управления «Полоса прокрутки»

Элемент управления Полоса прокрутки (Scroll Bar) может быть вставлен с вкладки Разработчик (Developer).

На рисунке ниже видно, как я настроил параметры элемента управления и привязал его к ячейке C7. Так, изменяя состояние полосы прокрутки, пользователь управляет формулами.

Гистограмма

График – это самая простая часть задачи. Создаём простую гистограмму и в качестве источника данных устанавливаем динамические именованные диапазоны.

Есть вопросы?

Что ж, это был лишь краткий обзор того, как работает динамическая гистограмма.

Да, это не самая простая диаграмма, но, полагаю, пользователям понравится с ней работать. Определённо, такой интерактивной диаграммой можно украсить любой отчёт.

Более простой вариант гистограммы можно создать, используя сводные таблицы.

Пишите в х любые вопросы и предложения. Спасибо!

Оцените качество статьи. Нам важно ваше мнение:

Источник: https://office-guru.ru/excel/dinamicheskaja-gistogramma-ili-grafik-raspredelenija-chastot-v-excel-470.html

Примеры функции ЧАСТОТА в Excel для расчета частоты повторений

Функция ЧАСТОТА используется для определения количества вхождения определенных величин в заданный интервал и возвращает данные в виде массива значений. Используя функцию ЧАСТОТА, мы узнаем, как посчитать частоту в Excel.

Пример 1. Студенты одной из групп в университете сдали экзамен по физике. При оценке качества сдачи экзамена используется 100-бальная система. Для определения окончательной оценки по 5-бальной системе используют следующие критерии:

1. От 0 до 50 баллов – экзамен не сдан.
2. От 51 до 65 баллов – оценка 3.
3. От 66 до 85 баллов – оценка 4.
4. Свыше 86 баллов – оценка 5.

Для статистики необходимо определить, сколько студентов получили 5, 4, 3 баллов и количество тех, кому не удалось сдать экзамен.

Внесем данные в таблицу:

Для решения выделим области из 4 ячеек и введем следующую функцию:

Описание аргументов:

• B3:B20 – массив данных об оценках студентов;
• D3:D5 – массив критериев нахождения частоты вхождений в массиве данных об оценках.

Выделяем диапазон F3:F6 жмем сначала клавишу F2, а потом комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter, чтобы функция ЧАСТОТА была выполнена в массиве. Подтверждением того что все сделано правильно будут служить фигурные скобки {} в строке формул по краям. Это значит, что формула выполняется в массиве. В результате получим:

То есть, 6 студентов не сдали экзамен, оценки 3, 4 и 5 получили 3, 4 и 5 студентов соответственно.



Пример 2. Известно то, что если существует только два возможных варианта развития событий, вероятности первого и второго равны 0,5 соответственно. Например, вероятности выпадения «орла» или «решки» у подброшенной монетки равны ½ и ½ (если пренебречь возможностью падения монетки на ребро).

Аналогичное расчетное распределение вероятностей характерно для следующей функции СЛУЧМЕЖДУ(1;2), которая возвращает случайное число в интервале от 1 до 2. Было проведено 20 вычислений с использованием данной функции.

Определить фактические вероятности появления чисел 1 и 2 соответственно на основании полученных результатов.

Заполним исходную таблицу случайными значениями от 1-го до 2-ух:

• Для определения случайных значений в исходной таблице была использована специальная функция:
• =СЛУЧМЕЖДУ(1;2)
• Для определения количества сгенерированных 1 и 2 используем функцию:
• =ЧАСТОТА(A2:A21;1)
• Описание аргументов:

• A2:A21 – массив сгенерированных функцией =СЛУЧМЕЖДУ(1;2) значений;
• 1 – критерий поиска (функция ЧАСТОТА ищет значения от 0 до 1 включительно и значения >1).

В результате получим:

Вычислим вероятности, разделив количество событий каждого типа на общее их число:

Для подсчета количества событий используем функцию =СЧЁТ($A$2:$A$21). Или можно просто разделить на значение 20. Если заранее не известно количество событий и размер диапазона со случайными значениями, тогда можно использовать в аргументах функции СЧЁТ ссылку на целый столбец: =СЧЁТ(A:A). Таким образом будет автоматически подсчитывается количество чисел в столбце A.

Вероятности выпадения «1» и «2» — 0,45 и 0,55 соответственно. Не забудьте присвоить ячейкам E2:E3 процентный формат для отображения их значений в процентах: 45% и 55%.

Теперь воспользуемся более сложной формулой для вычисления максимальной частоты повторов:

Формулы в ячейках F2 и F3 отличаются только одним лишь числом после оператора сравнения «не равно»: 1 и 2.

Интересный факт! С помощью данной формулы можно легко проверить почему не работает стратегия удвоения ставок в рулетке казино. Данную стратегию управления ставками в азартных играх называют еще Мартингейл. Дело в том, что количество случайных повторов подряд может достигать 18-ти раз и более, то есть восемнадцать раз подряд красные или черные.

Например, если ставку в 2 доллара 18 раз удваивать – это уже более пол миллиона долларов «просадки». Это уже провал по любым техникам планирования рисков. Так же следует учитывать, что кроме «черные» и «красные» иногда выпадает еще и «зеро», что окончательно уничтожает все шансы. Так же интересно, что сумма всех чисел в рулетке от 0 до 36 равна 666.

Как посчитать неповторяющиеся значения в Excel?

Пример 3. Определить количество уникальных вхождений в массив числовых данных, то есть не повторяющихся значений.

Исходная таблица:

Определим искомую величину с помощью формулы:

В данном случае функция ЧАСТОТА выполняет проверку наличия каждого из элементов массива данных в этом же массиве данных (оба аргумента совпадают). С помощью функции ЕСЛИ задано условие, которое имеет следующий смысл:

1. Если искомый элемент содержится в диапазоне значений, вместо фактического количества вхождений будет возвращено 1;
2. Если искомого элемента нет – будет возвращен 0 (нуль).

Полученное значение (количество единиц) суммируется.

В результате получим:

То есть, в указанном массиве содержится 8 уникальных значений.

Скачать пример функции ЧАСТОТА в Excel

Функция ЧАСТОТА в Excel и особенности ее синтаксиса

Данная функция имеет следующую синтаксическую запись:

Описание аргументов функции (оба являются обязательными для заполнения):

• массив_данных – данные в форме массива либо ссылка на диапазон значений, для которых необходимо определить частоты.
• массив_интервалов — данные в формате массива либо ссылка не множество значений, в которые группируются значения первого аргумента данной функции.

Примечания 1:

1. Если в качестве аргумента массив_интервалов был передан пустой массив или ссылка на диапазон пустых значений, результатом выполнения функции ЧАСТОТА будет являться число элементов, входящих диапазон данных, которые были переданы в качестве первого аргумента.
2. При использовании функции ЧАСТОТА в качестве обычной функции Excel будет возвращено единственное значение, соответствующее первому вхождению в массив_интервалов (то есть, первому критерию поиска частоты вхождения).
3. Массив возвращаемых данной функцией элементов содержит на один элемент больше, чем количество элементов, содержащихся в массив_интервалов. Это происходит потому, что функция ЧАСТОТА вычисляет также количество вхождений величин, значения которых превышают верхнюю границу интервалов. Например, в наборе данных 2,7, 10, 13, 18, 4, 33, 26 необходимо найти количество вхождений величин из диапазонов от 1 до 10, от 11 до 20, от 21 до 30 и более 30. Массив интервалов должен содержать только их граничные значения, то есть 10, 20 и 30. Функция может быть записана в следующем виде: =ЧАСТОТА({2;7;10;13;18;4;33;26};{10;20;30}), а результатом ее выполнения будет столбец из четырех ячеек, которые содержат следующие значения: 4,2, 1, 1. Последнее значение соответствует количеству вхождений чисел > 30 в массив_данных. Такое число действительно является единственным – это 33.
4. Если в состав массив_данных входят ячейки, содержащие пустые значения или текст, они будут пропущены функцией ЧАСТОТА в процессе вычислений.

Примечания 2:

1. Функция может использоваться для выполнения статистического анализа, например, с целью определения наиболее востребованных для покупателей наименований продукции.

=ЧАСТОТА(массив_данных;массив_интервалов)

2. Данная функция должна быть использована как формула массива, поскольку возвращаемые ей данные имеют форму массива. Для выполнения обычных формул после их ввода необходимо нажать кнопку Enter. В данном случае требуется использовать комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter.

Источник: https://exceltable.com/funkcii-excel/primery-funkcii-chastota

Глава 16. Функция массива ЧАСТОТА

Это глава из книги: Майкл Гирвин. Ctrl+Shift+Enter. Освоение формул массива в Excel.

Предыдущая глава                          Оглавление                               Следующая глава

Знакомство с функциями массива началось в главе 9. Мы узнали о функциях: ТРАНСП, МОДА.НСК и ТЕНДЕНЦИЯ. Настоящая заметка знакомит с четвертой функцией массива – ЧАСТОТА. Эта функция очень простая, но весьма мощная и универсальная. Она находит массу применений. Основная задача функции ЧАСТОТА – подсчитать, сколько чисел попадают в диапазон (рис. 16.1).

Рис. 16.1. Функция ЧАСТОТА подсчитывает, сколько результатов попали в тот или иной диапазон; диапазоны в D5:D10 не являются частью формулы; они показаны для иллюстрации

Скачать заметку в формате Word или pdf, примеры в формате Excel

Функция ЧАСТОТА в диапазоне Е5:Е10 введена с помощью Ctrl+Shift+Enter. Функция возвращает вертикальный массив, показывающий число вхождений результатов гонки в каждую категорию (диапазон). Например, в диапазон от 45 до 50 с попало 5 результатов.

Функция содержит два аргумента: массив_данных и массив_интервалов (массив_карманов). Обратите внимание, что функция возвращает значений на одно больше чем массив_интервалов.

Экстра-значение нужно на случай, если вы не предоставите «правильное» максимальное значение в массиве интервалов, и найдутся значения, выходящие за верхнюю границу максимального диапазона. Обратите внимание:

• Первый диапазон включает все значения, которые меньше или равны первой границе.
• Далее диапазоны формируются так, что нижняя граница не входит в диапазон, а верхняя – входит.
• Последний диапазон включает все значения, которые больше, чем последняя граница.
• Функция возвращает вертикальный массив. Если вам нужен горизонтальный массив, используйте функцию ТРАНСП (рис. 16.2).
• Если аргумент массив_карманов содержит N значений, диапазон введения функции ЧАСТОТА должен содержать N+1 ячеек.
• Функция ЧАСТОТА игнорирует пустые ячейки и текст.
• Если массив_интервалов содержит дубли, во все диапазоны-дубли, кроме первого, функция вернет 0.
• После того, как функция введена с помощью Ctrl+Shift+Enter, результирующий массив становится единым блоком и отдельные ячейки нельзя ни удалить, ни отредактировать. Но вы можете удалить все значения.
• Функция ЧАСТОТА может использоваться внутри больших формул массивов, возвращая вертикальный массив.

Рис. 16.2. Используйте функцию массива ТРАНСП, если нужно получить горизонтальный массив

Сравнение функций СЧЁТЕСЛИ, СЧЁТЕСЛИМН и ЧАСТОТА

Когда ваша цель – подсчет числа вхождений между нижней и верхней границами, вы должны рассмотреть, будут ли значения границ входить в диапазоны. Если у вас есть категории, подобные показанным на рис. 16.

3, использовать функцию ЧАСТОТА гораздо проще, чем функции СЧЁТЕСЛИ или СЧЁТЕСЛИМН. Вы видите, что вам придется создать три разные формулы, если вы все же решите использовать СЧЁТЕСЛИ или СЧЁТЕСЛИМН вместо функции ЧАСТОТА.

В данном примере ваш выбор однозначен – функция ЧАСТОТА.

Рис. 16.3. Функции СЧЁТЕСЛИ и СЧЁТЕСЛИМН сложнее, чем ЧАСТОТА; Чтобы увеличить изображение кликните на нем правой кнопкой мыши и выберите Открыть картинку в новой вкладке

Однако, если диапазоны включает нижнюю границу, но не верхнюю (рис. 16.4) функция ЧАСТОТА не подойдет. Кроме того, вы можете предусмотреть введение нижней и верхней границ для всех диапазонов, так что формулы примут одинаковый вид. В этом примере, вы отметаете функцию ЧАСТОТА, и скорее всего, предпочтете СЧЁТЕСЛИМН.

Рис. 16.4. СЧЁТЕСЛИ и СЧЁТЕСЛИМН более гибки по сравнению с функцией ЧАСТОТА при задании различных условий по вхождению границ в диапазоны

В следующей главе вы используете полученные знания о функции ЧАСТОТА для построения формул подсчета уникальных элементов в списке.

Источник: http://baguzin.ru/wp/glava-16-funktsiya-massiva-chastota/

Частотный анализ в среде MS Excel

• ID: 5349
• Название работы: Частотный анализ в среде MS Excel
• Категория: Лабораторная работа
• Предметная область: Информатика, кибернетика и программирование

Описание: Частотный анализ в среде MS Excel Цель работы: Приобрести навыки решения задач частотного анализа с помощью функции рабочего листа анализа MS Excel. Краткая теория При анализе экономических показателей часто возникает вопрос, как часто вст…

1. Язык: Русский
2. Дата добавления: 2012-12-07
3. Размер файла: 108 KB
4. Работу скачали: 187 чел.

Цель работы: Приобрести навыки решения задач частотного анализа с помощью функции рабочего листа анализа MS Excel.

Краткая теория

При анализе экономических показателей часто возникает вопрос, как часто встречаются показатели в заданных интервалах значений.

Функция ЧАСТОТА рабочего листа анализа MS Excel относится к категории статистических функций и возвращает распределение частот в виде вертикального массива. Для данного множества значений и заданного множества карманов (интервалов) частотное распределение подсчитывает, сколько значений попадает в каждый интервал.

 В качестве массива данных может быть одномерный  или двумерный массив (например, A4:D15).

Синтаксис: ЧАСТОТА ( массив_данных; массив_карманов)

Задание 1

С помощью функции Частота для выборки множества сумм заказов () введите в диапазон подсчитайте, сколько значений попадают в заданные интервалы значений. Например, от 0 до 1000,  от 1001 до 1500, от 1501 до 2000, от 2001 до 2500, свыше 2500.

Порядок действий:

1.  На рабочем листе MS Excel введите данные об объемах заказов в 20 филиалах фирмы  за сентябрь в виде таблицы, фрагмент которой показан на рисунке.

А	B	C	D	E
1	№ филиала	Сентябрь
2	1	1230	1000
3	2	980	1500
4	…	….	2000
5	2500
6

1.  В свободный диапазон клеток (столбец) введите верхние границы интервалов (Например, D2=1000, D3=1500, D4=2000, D5=2500).
2.  Выделите блок ячеек столбца, смежного со столбцом интервалов (E2:E21). Для того, чтобы подсчитать количество значений, превышающих нижнюю границу интервала, выделяется диапазон, на одну ячейку  больше, чем диапазон интервалов.
3.  В диапазон E2:E6 введите формулу { =ЧАСТОТА(E2:E15;J2:J6)}.

Для этого воспользуйтесь мастером функций (Вставка/ Функция). В категории «Статистические» выберите из списка функцию «Частота». В диалоговом окне функции ЧАСТОТА заполните поля  массива выборки и массива интервалов (рисунок 1). Не выходя из окна диалога нажмите комбинацию клавиш для расчета элементов массива.

Рисунок 1 – Пример заполнения диалогового окна функции Частота.

1.  Постройте диаграмму по полученным результатам.
2.  Сохраните файл.

Задание к лабораторной работе (часть 3)

Задание 2

Создайте на рабочем листе двумерный массив, содержащий статистические данные о росте людей различных возрастных категорий. Проведите частотный анализ результатов с помощью функции ЧАСТОТА и Анализа данных (пункт меню Анализ данных/ Гистограмма).

При использовании инструмента анализа данных в диалоговом окне в поле Входной интервал введите исходный интервал по которому строится гистограмма, в поле Интервал карманов —  диапазон со значениями верхних границ интервалов. Гистограмма строится на новом или на текущем рабочем листе.

Часть 2

Решение задач прогнозирования в среде MS Excel. Метод скользящего среднего 

Цель работы: Приобрести навыки прогнозирования экономической деятельности предприятия с применением статистического программного пакета MS Excel.

Краткая теория

Под прогнозом понимается научно обоснованное описание возможных состояний системы в будущем.

Любая организация при разработке краткосрочных и долгосрочных планов вынуждена прогнозировать значение важнейших показателей экономической деятельности, таких как объем продукции, продаж, издержек производства и т.д.

В настоящее время для решения задач прогнозирования используют современные информационные технологии, программные средства которых включают статистические программные пакеты.

Для решения задач прогнозирования в среде MS Excel используется Пакет анализа, включающий инструменты анализа. Выбрав инструмент для анализа данных, и задав необходимые параметры, можно быстро решать сложные статистические задачи, сопровождая их графической интерпретацией.

Предварительный анализ временных рядов экономических показателей предполагает выявление аномальных значений уровней ряда, нарушающих определение наличия тренда. Для устранения аномальных значений показателей применяется процедура сглаживания временного ряда. При этом для выявления тенденции ряда фактические значения заменяются расчетными.

При выборе метода прогнозирования учитывают характер изменения случайной величины временного ряда.

Если вариация средних значений незначительна и все наблюдения временного ряда имеют одинаковую значимость для прогноза, то используют метод скользящего среднего.

В инструменте анализа MS Excel Скользящее среднее количество значений, участвующих в вычислении прогнозируемой величины, задается параметром Интервал. Величину интервала сглаживания выбирают тем больше, чем более необходимо сгладить мелкие колебания значений ряда. Метод Простой скользящей средней дает хорошие результаты в динамических рядах с линейной тенденцией развития.

Если для прогноза наиболее значимыми являются последние результаты наблюдений, то используют метод экспоненциального сглаживания. В методе экспоненциального сглаживания каждое значение участвует в формировании прогнозируемых значений с переменным весом, который убывает по мере «устаревания» данных.

В инструменте анализа MS Excel «Экспоненциальное сглаживание» весовой коэффициент, или параметр сглаживания,  определяется параметром Фактор затухания. Обычно для временных рядов в экономических задачах величину параметра сглаживания задают в интервале от 0,1 до 0,3.

Начальное расчетное значение  в процедуре Экспоненциальное сглаживание пакета Анализа MS Excel принимается равным уровню первого члена ряда. Метод  обеспечивает хорошее согласование исходных и расчетных данных для первых значений ряда.

Если конечные вычисленные значения значительно отличаются от соответствующих исходных, то целесообразно изменить величину параметра сглаживания. Оценить величины расхождений можно на основе стандартных погрешностей и графика, которые пакет Анализа позволяет вывести вместе с расчетными значениями ряда.

• Рассмотрим возможности прогнозирования показателей деятельности предприятия, занимающихся предоставлением услуг связи.
• Задание к лабораторной работе (часть 2)
• Задание 1: Вычислить прогнозируемое значение величины объема продукции (услуг) предприятия методом скользящего среднего.
• Порядок выполнения задания:

Создадим на рабочем листе столбец, содержащий данные об объеме услуг в млн. руб, оказанных предприятием за последние 10  лет. Выявим тенденцию изменения показателя с помощью скользящего среднего. Выберем трехгодичный период скользящего среднего, так как за меньший период скользящее среднее может не отразить тенденцию, а за более продолжительный – сгладит ее.

Для вычислений воспользуемся способом прямого введения формулы. Чтобы получить трехлетнее скользящее среднее объема выполненных услуг для нашего примера, введем в ячейку B5 формулу для вычисления  =СРЗНАЧ(A2:A4). Скопируем формулу в интервал B6:B11.

Рисунок 1 – Вычисление простого скользящего среднего

Проиллюстрируем результаты графиком, отражающим динамику изменения исходных данных и скользящего среднего.

Рисунок 2 – График тенденции изменения показателя объема услуг, полученной методом простого скользящего среднего

Другим способом решения является использование для определения скользящего целого Пакета анализа. Пакет анализа является надстройкой MS Excel (выберите пункт меню Сервис/ Надстройки и установите флажок Пакет анализа).

Порядок действий

1.  Выполнить команду Сервис/Анализ данных и выбрать из списка инструментов анализа Скользящее среднее. 
2.  В диалоговом окне укажите параметры для вычисления скользящего среднего:

•  В качестве входного интервала выделите блок ячеек, содержащий данные об объеме услуг.
•  Укажите Интервал- 3 (по умолчанию используется 3), в качестве выходного интервала – любую ячейку рабочего листа (просто щелкните на ячейке рабочего листа, с которой должны выводиться результаты);
•  Задайте вывод графика и стандартных погрешностей.

Excel сам выполнит работу по внесению значений в формулу для вычислений скользящего среднего. Из-за недостаточного количества данных при вычислении среднего значения для первых результатов наблюдений в начальных ячейках выходного диапазона будет выведено значение ошибки #Н/Д.

Учтите, что первое полученное значение ряда является прогнозным не на третий, а на четвертый период. Поэтому, если указанная для вывода ячейка соответствует началу столбца наблюдений, то нужно столбец рассчитанных значений переместить вниз на одну ячейку.

Это действие присоединит прогнозы именно к тем периодам, для которых они рассчитаны.

Проанализируйте используемые расчетные формулы и полученные результаты.

Задание 2: Вычислить прогнозируемое значение величины объема продукции (услуг) предприятия методом экспоненциального сглаживания.

Порядок действий:

1.  На листе MS Excel создайте список, содержащий данные о численности сотрудников фирмы за последние 10  лет. Данные введите произвольно, но так, чтобы прослеживалась тенденция.
2.  Проведите сглаживание временного ряда с использованием экспоненциальной средней с параметрами сглаживания 0,1 и затем 0,3. По результатам  расчетов постройте график и определите, какой из полученных временных рядов носит более гладкий характер.

Воспользуйтесь командой Сервис/Анализ данных и выберите из списка инструментов анализа Экспоненциальное сглаживание. Укажите параметры для вычисления скользящего среднего:

•  В качестве входного интервала выделите блок ячеек, содержащий данные о численности.
•  Укажите Фактор затухания. В качестве выходного интервала – любую ячейку рабочего листа.
•  Задайте вывод графика и стандартных погрешностей.

1.  Добавьте линии тренда на полученных графиках. Для этого выберите линию графика (просто щелкните правой кнопкой мыши на линии графика) и в контекстном меню выберите пункт Добавить линию тренда. В диалоговом окне выберите наиболее подходящий для ваших данных тип тренда (например, линейная фильтрация) и установите флажок вывода уравнения аппроксимирующей кривой на графике.
2.  Проверьте и сохраните результаты.

Часть 3

Решение задач прогнозирования с помощью функций рабочего листа и маркера заполнения

Краткая теория

В экономическом прогнозировании применяют различные модели роста. Кривая роста представляет собой некоторую функцию, аппроксимирующую заданный динамический ряд.

При разработке прогноза с использованием кривых роста производят выбор кривых, форма которых соответствует динамике временного ряда, оцениваются их параметры, проверяется адекватность выбранных кривых прогнозируемому процессу и производится расчет точечного или интервального прогноза.

Существует несколько методов подбора кривых. Одним из самых простых является визуальный метод.

Если на графике недостаточно просматривается тенденция развития (тренд), то производят, как описано выше, сглаживание ряда, а затем подбирается кривая, соответствующая новому ряду.

В этом случае также применяются современные программные средства компьютерных систем. В  MS Excel встроены специальные функции, позволяющие рассчитывать прогнозируемые значения на определенный период.

Excel проводит линейную экстраполяцию, т.е. рассчитывает наиболее подходящую прямую, которая проходит через серию заданных точек.

Задача заключается в нанесении на график набора точек, а затем в подборе линии, по которой можно проследить развитие функции с наименьшей ошибкой. Эта линия называется линией ТРЕНДА.

Excel может автоматически проводить линии тренда, различных типов непосредственно на диаграмме. Вычисления можно производить двумя способами:

•  С помощью маркера заполнения
•  С помощью функций рабочего листа

Первый способ

Линейное приближение

•  Выделить ячейки с результатами наблюдений.
•  Перетащить с помощью левой кнопки мыши маркер заполнения, чтобы выделенными оказались также и ячейки, для которых необходимо рассчитать прогнозируемые значения. Рассчитанные таким образом значения соответствуют линейному прогнозу.

Экспоненциальное приближение

•  Выделить ячейки с результатами наблюдений.
•  Перетащить маркер заполнения с помощью правой кнопки мыши, чтобы выделенными оказались также и ячейки, для которых необходимо рассчитать прогнозируемые значения.
•  В появившемся контекстном меню выбрать команду «Экспоненциальное приближение».

1. Второй способ
2. В MS Excel встроены статистические функции рабочего листа.
3. ТЕНДЕНЦИЯ() — возвращает значения в соответствии с линейной аппроксимацией по методу наименьших квадратов.
4. РОСТ() — возвращает значения в соответствии с экспоненциальным трендом.
5. Использование этих функций – еще один способ вычисления регрессионного анализа.
6. Формат
7. ТЕНДЕНЦИЯ (изв_знач_Y; изв_знач_X; нов_знач_X; константа)
8. Функция РОСТ возвращает значения в соответствии с экспоненциальным трендом.
9. Задание к лабораторной работе (часть 3)
10. Задание 1:
11. Рассчитайте линейный и экспоненциальный прогноз на один год и на последующие три периода (до 2011 года) с помощью маркера заполнения.
12. Задание 2:

Рассчитайте линейный и экспоненциальный прогноз на один год и затем на последующие три периода с помощью функций рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ. Для расчета интервального прогноза после заполнения параметров  диалогового окна функции  и не выходя из него нажмите комбинацию клавиш Ctrl/ Shift/ Enter.

• В строке формул рабочего листа должна появиться формула для расчета элементов массива, например,
• { = ТЕНДЕНЦИЯ (B3:G3;B2:G2;B2:H2)}
• Определите, какая модель является наиболее точной.
• Постройте графики и линии тренда для первого и второго задания.

Источник: http://5fan.ru/wievjob.php?id=5349

Построение гистограмм в Excel_2014

• Построение гистограмм в Microsoft Excel
• Перед построением гистограммы выполняется группировка данных по близким признакам. При группировании по количественному признаку все множество значений признака делится на
• интервалы.
• Для определения оптимального количества интервалов может быть использована формула Стерджесса:
• n = 1 + (3,322× lgN)
• где N — количество наблюдений. В этом случае величина интервала:
• h = (Vmax — Vmin)/n
• Поскольку количество групп не может быть дробным числом, то полученную по этой формуле величину округляют до целого большего числа.

Нижнюю границу первого интервала принимают равной минимальному значению xmin.

Верхняя граница первого интервала соответствует значению (xmin + h). Для последующих групп

1. границы определяются аналогично, то есть последовательно прибавляется величина интервала h.
2. В Excel для построения гистограмм используются статистическая функция ЧАСТОТА в сочетании с мастером построения обычных диаграмм и процедура Гистограмма из пакета анализа.
3. Функция ЧАСТОТА (массив_данных, двоичный_массив) вычисляет частоты появления случайной величины в интервалах значений и выводит их как массив цифр, где
4. •Массив_данных —массив исходных данных, для которых вычисляются частоты;
5. •Массив_интервалов — это массив интервалов, по которым группируются значения выборки.
6. Перед вызовом функции ЧАСТОТА необходимо выделить столбец c числом ячеек, равным числу интервалов n, в который будут выведены результаты выполнения функции.
7. Вызвать Мастер функций (кнопка fx):
8. и функцию ЧАСТОТА.

В поле Массив_данных ввести диапазон данных наблюдений А3:А102 (с листа ‘Расчетные данные’). В поле Массив_интервалов ввести диапазон интервалов с того же листа ([‘Расчетные данные’!F16:F23] – в данном примере).

• При завершении ввода данных нажать комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter.
• В предварительно выделенном столбце (C5:C12 – в данном примере) должен появиться массив
• абсолютных частот.
• Столбец Накопленные частоты получается последовательным суммированием относительных частот (в процентном формате) в направлении от первого интервала к последнему.
• В завершении с помощью Мастера диаграмм строится диаграмма абсолютных и накопленных частот с выбором типа диаграммы соотвественно гистограмма и график.
• Для автоматизированного построения гистограммы средствами Excel необходимо обратиться к меню «Сервис  Анализ данных». (Excel 2003) или на вкладке Данные выбрать Анализ данных

(Excel 2007…2010):

В появившемся списке выбрать инструмент Гистограмма и щелкнуть на кнопке ОК. Появится окно гистограммы, где задаются следующие параметры:

Входной интервал:– адреса ячеек, содержащие выборочные данные.

Интервал карманов: (необязательный параметр) – адреса ячеек, содержащие границы интервалов. Это поле предлагается оставить пустым, предоставив Excel самому вычислить границы интервалов (карманов – в терминах Excel).

Метки – флажок, включаемый, если первая строка во входных данных содержит заголовки. Если заголовки отсутствуют, то флажок следует выключить.

1. Выходной интервал: / Новый рабочий лист: / Новая рабочая книга.
2. Включенный переключатель Выходной интервал требует ввода адреса верхней ячейки, начиная с которой будут размещаться вычисленные относительные частоты j .
3. Вположении переключателя Новый рабочий лист: открывается новый лист, в котором начиная с ячейки А1 размещаются частности j .
4. Вположении переключателя Новая рабочая книга открывается новая книга, на первом листе которой начиная с ячейки А1 размещаются частности j .

Парето (отсортированная гистограмма) – устанавливается, чтобы представить j в порядке их убывания. Если параметр выключен, то j приводятся в порядке следования интервалов.

• Интегральный процент – устанавливается в активное состояние для расчета выраженных в процентах накопленных относительных частот (аналог значений столбца Накопленные частоты).
• Вывод графика – устанавливается в активное состояние для автоматического создания встроенной диаграммы на листе, содержащем частоты.
• Замечание.

Как правило, гистограммы изображаются в виде смежных прямоугольных областей. Поэтому столбики гистограммы следует расширить до соприкосновения друг с другом.

Для этого необходимо щелкнуть мышью на диаграмме, далее на панель инструментов Диаграмма, раскрыть список инструментов и выбрать элемент Ряд ‘Частота’, после чего щелкнуть на кнопке Формат ряда.

В появившемся одноименном диалоговом окне необходимо активизировать закладку Параметры и в поле Ширина зазора установить значение 0 ((Excel 2003):

В Excel 2007…2010 встать на любой столбик гистограммы и правой кнопкой мыши выбрать

1. Формат ряда данных:
2. Для построения теоретической кривой нормального распределения по эмпирическим данным необходимо найти теоретические частоты.
3. В Excel для вычисления значений нормального распределения используются функция НОРМРАСП, которая вычисляет значения вероятности нормальной функции распределения для указанного среднего и стандартного отклонения.
4. Функция имеет параметры:
5. НОРМРАСП (х; среднее; стандартное_откл; интегральная), где:
6. х — значения выборки, для которых строится распределение; среднее — среднее арифметическое выборки; стандартное_откл — стандартное отклонение распределения;

интегральный — логическое значение, определяющее форму функции. Если интегральная имеет значение ИСТИНА(1), то функция НОРМРАСП возвращает интегральную функцию распределения; если это аргумент имеет значение ЛОЖЬ (0), то вычисляет значение функция плотности распределения.

• Для получения абсолютных значений плотностей распределения (теоретических частот) достаточно найденные значения вероятности умножить на величину интервала h и количество наблюдений N = 100 по каждой строке.
• Для завершения выполнения задания необходимо внести полученные значения теоретических частот на рисунок с гистограммой, добавив ряд в закладке Исходные данные и выбрав тип диаграммы
• – график ((Excel 2003):

В Excel 2007…2010 находясь в обласи гистограммы по правой кнопке мыши выбрать Выбрать данные (или по одноименной кнопке на вкладке Конструктор):

и в появившемся окне провести манипуляции с вводом нового ряда «Теоретические частоты»:

Источник: https://studfile.net/preview/3613162/

Трюки и хитрости в Excel — Как красиво визуализировать динамику в таблице

Всем привет! Случайно наткнулся сегодня в сети на один интересный лайфхак, спешу сразу поделиться )) Но я не буду выкладывать пример файлика, специально, чтобы вы сами своими руками проделали все сами, так быстрее и легче запомнится. Нужно только желание.

Пригодится лайфхак в первую очередь тем кто постоянно анализирует в Excel, делает отчеты для руководства. Больше это нужно для наглядности. В общем довольно простой и креативный подход к созданию и представлению таблицы с помощью функции СИМВОЛ. Вот в таком виде у меня получилось за несколько минут построить динамику изменения данных в течении года:

1. Как найти символы?

Функция СИМВОЛ возвращает знак с заданным кодом. А все коды находятся, можно сказать, под боком, в самом Excel. Нужно зайти во вкладку ВСТАВКА и выбрать команду СИМВОЛ.

Откроется таблица со стандартными символами. Но если изменить шрифт на Wingdings, то нам предстанут совершенно иные символы.

В данном примере я покажу как можно использовать жирные стрелочки для визуализации изменения показателей, например, продаж.

2. Как вставить символ в таблицу?

Итак, для того чтобы построить динамику, в первую очередь установим значение для всего столбца с символами: нужно выбрать шрифт Wingdings и установить цвет шрифта красный. Не настроения, как в песне, а шрифта )). Выделяем диапазон от ячейки D2 и ниже и устанавливаем необходимое значение.

Затем прописываем несложную формулу при помощи функций ЕСЛИ и СИМВОЛ. Функция ЕСЛИ будет возвращать нам необходимое условие, а СИМВОЛ будет отображать результат. В нашем случае сравнивается помесячный результат продаж за 2016 и 2017 года.

В каких-то месяц объем увеличился, а в каких то сократился. Но так как данное представление можно применять не только в тех случаях когда было изменение, возможно ведь что показатель остается на прежнем уровне, то я специально в первом месяце установил одинаковые итоги.

Формула выглядит следующим образом:

=ЕСЛИ(C2>B2;СИМВОЛ(233);ЕСЛИ(C2=B2;СИМВОЛ(232);СИМВОЛ(234)))

Немного расшифрую формулу: Если в ячейке С2 значение больше чем в B2, то отображается символ с кодом 233, если они равны то символ 232, в остальных случаях, т.е. если меньше символ 234. Где взять номер символа? Все там же в таблице, которую мы просмотрели в п.1. У каждого символа есть свой код, он прописывается в нижней части окна.

Что у нас получилось? Мы записали в ячейку D2 формулу, предварительно установили необходимые значения по шрифту и цвету и получили результат в виде стрелочки стремящейся в право, так я отобразил что изменения не произошли.

3. Как установить цвет символа?

Если с кодами все понятно стало, то как установить нужный цвет когда по умолчанию стоит красный? Здесь тоже все просто. Нужно перейти во вкладку ГЛАВНАЯ и через команду УСЛОВНОЕ ФОРМАТИРОВАНИЕ создать ПРАВИЛО.

В открывшемся диалоговом окне, выбираем тип правила — использовать формулу. Еще одна формула, но совсем простая. Прописываем условие если наши данные равны.

Затем выбираем желаемый формат. Нам нужно установить цвет, поэтому кликаем на полосу выбора цвета и выбираем оранжевый. Вы можете выбрать какой вам угодно.

Опять нажимаем два раза ОК и получаем результат с оранжевой стрелочкой. Далее необходимо распространить наше условия на остальные ячейки. Просто протягиваем формулу вниз и любуемся нашей красотой. Теперь наглядно лучше понятно в какие месяца по сравнению с предыдущем годом продажи были больше.

Вот такая простая визуализация значительно повысит ваше мастерство владения Excel в глазах вашего руководителя )) Главное потом остаться на коне , а не под ним…..

На этом у меня всё. Если вам понравился сегодняшний трюк, ставьте лайки и подписывайтесь на канал чтобы не пропустить еще более интересные материалы.

Если хотите посмотреть еще уроки загляните в СОДЕРЖАНИЕ, обязательно еще что-нибудь присмотрите )) Спасибо!

Источник: https://zen.yandex.ru/media/id/5a25282b7800192677cc044f/5b276d8408c11400a9c9e5ff