Как сделать dashboard в excel?

Панели данных (data dashboards) — это популярный инструмент, используемый в веб-приложениях, интрасетях и других системах бизнес-аналитики для отображения регулярно обновляемых показателей, отслеживание которых крайне важно для пользователя. Их главное предназначение которых состоит в визуализации данных и таком их компактном размещении и отображении, при котором на интерпретацию информации тратится минимальное количество времени.

Сам термин «панель», «дашборд» (dashboard), позаимствован из области автомобилестроения, где приборная панель автомобиля — это пространство перед водителем, где отображается вся необходимая для него информация о состоянии транспорта, которую тот смог бы обрабатывать практически мгновенно, не задумываясь.

Так и дашборды совершенно не предназначены для развернутого отображения какой-либо комплексной информации. Их цель не просто способствовать какому-либо процессу, а предоставлять информацию в таком формате, обработка которого требовала бы минимальный объем когнитивных усилий и минимальное число взаимодействий.

Дашборды отличаются от порталов, которые предоставляют комбинацию ресурсов, информации, средств или доступов к веб-приложениям и обеспечивают единообразный подход для решения разных задач.

Задача дашбордов только одна: передать важную информацию. Лаконично и доступно.

Что вы должны знать о создании информационных панелей

Оперативные и аналитические дашборды

Существует два вида дата-дашбордов:

1. Оперативные дашборды нацелены на трансляцию важной информации тем пользователям, которые задействованы в выполнении срочных задач, где время является важным фактором.

2. Аналитические дашборды предоставляют пользователю также понятную с одного взгляда информацию, используемую для анализа и принятия решений, но которая относится к тем задачам, которые не так чувствительны к фактору времени.

Оперативный дашборд в ArcGIS отображает расположение аварийных служб в черте города. Эта информация позволяет диспетчерам отслеживать статус чрезвычайных ситуаций и групп реагирования. Использование гистограммы для указания типов инцидентов помогает быстро установить, какие службы (полиция, пожарные, скорая помощь) необходимо вызвать в той или иной ситуации

Оперативные дашборды необходимы для тех специалистов, которые по роду своей деятельности вынуждены принимать мгновенные решения, быстро реагировать на меняющиеся обстоятельства. Например, это операторы, занятые мониторингом доступности серверов, хирурги, отслеживающие жизненные показатели пациента во время операции, пилоты самолетов, диспетчеры в аэропортах и т.д.

Оперативные дашборды, как правило, предоставляют данные, которые постоянно меняются и обновляются. Хотя не все информационные панели используются в таких важных системах, как аварийные службы или больницы, все они должны отображать только актуальные данные, чтобы люди могли своевременно выявить недопустимое отклонение в параметрах, или визуализировать имеющиеся ресурсы.

В отличие от оперативных панелей, которые заточены под принятие быстрых решений и совершение немедленных действий, аналитические дашборды помогают пользователям идентифицировать необходимость дальнейшего исследования.

Панель мониторинга продаж (которая является примером аналитического дашборда), обновляющая информацию раз в сутки, не дает сведений, которые потребовали от менеджера по продажам оперативного вмешательства, но позволяет диспетчеру быть в курсе колебаний уровня продаж, что чуть позже будет тщательно анализироваться.

Как и оперативные дашборды, аналитические панели также предназначены для трансляции наиболее важных данных, которые к тому же должны быть представлены в таком виде, чтобы их обработка была максимально быстрой.

Преаттентивная обработка и количественное представление

Чтобы сделать процесс выявления связи между данными проще для пользователей, полезно воспользоваться некоторыми свойствами зрительного восприятия человека.

Существует множество визуальных атрибутов, которые люди воспринимают очень быстро, без полного привлечения внимания, в ходе процесса, который носит название preattentive processing (преаттентивная обработка).

К примеру, в изображении, содержащем много строк одного и того же размера, одна строка, которая не будет такой же длины, как и остальные, будет как бы «вываливаться», отличаться. Чтобы найти ее, необходимости погружаться в визуальный поиск не возникнет. 

Помимо длины, среди других преаттентивных характеристик можно выделить площадь, угол, 2D-позицию и цвет.

Даже мимолетного взгляда достаточно, чтобы быстро определить, какая из изображенных линий самая длинная. А все благодаря преаттентивной обработке длины объектов

Хотя все преаттентивные признаки легки для восприятия, не все из них равны. В отношении некоторых из них людям проще увидеть разницу, но трудно определить размер. Например, на рисунке мы можем легко заметить большой прямоугольник среди множества мелких прямоугольников, но мы не скажем, насколько эта фигура больше остальных.

Тем не менее если говорить о той же длине объектов, то ее люди научились воспринимать более точно. Так же, как и положение в двухмерном пространстве.

Данный факт делает эти два преаттентивных признака идеальными для представления количественных данных. Диаграммы и графики, построенные на основе этих характеристик, будут проще восприниматься.

Этот пример дашборда (TheDesignWork) состоит из линейного графика слева и линейчатой гистограммы справа. Линейные диаграммы используют тот факт, что люди обрабатывают 2D-позицию преаттентивно. В примере легко увидеть, что самое низкое значение показателя приходится на среду.

Гистограмма справа отображает только одну количественную переменную, используя длину — еще один преаттентивный признак, который позволяет людям быстро и точно определить отклонение в данных и понять количественную связь между ними.

Таким образом, легко увидеть, что оранжевая полоска длиннее остальных и даже вдвое длиннее зеленой

Еще один мощный преаттентивный атрибут — цвет; красную точку легко найти среди группы синих точек.

Однако, в отличие от длины, люди не смогут воспринимать разные цвета в определенном порядке, поэтому цвета не могут использоваться для передачи информации о количественных значениях или величинах (кроме того до 4,5% всего населения планеты страдает от того или иного вида цветовой слепоты, причем мужчины более подвержены этому дефекту, чем женщины — 8% и 0.5% соответственно).

Линейные и зональные графики

Как уже было упомянуто выше, 2D-позиция и длина — это два преаттентивных атрибута, с помощью которых можно отобразить количественные показатели, которые к тому же довольно легко сравнить между собой и сделать соответствующие выводы. Поэтому визуализация, основанная на этих признаках, как правило, облегчает понимание данных.

Линейчатые диаграммы являются надежным средством представления количественных данных. Мы преаттентивно обрабатываем длину каждой линии и тут же сравниваем их друг с другом (этот процесс происходит еще быстрее, если полосы упорядочены в порядке убывания или возрастания). 

Графики, которые используют расположение объекта в двухмерном пространстве (точечные диаграммы или линейные графики), используют преаттентивную обработку 2D-атрибута.

Диаграммы рассеивания эффективны для визуализации связи между двумя переменными, нанесенными на ось ординат и абсцисс.

Глядя на этот график, где использован такой преаттентивный признак, как 2D-позиция, вы легко можете определить, какие значения показателя по каждой оси являются самыми высокими, а какие — самыми низкими.

Также можете заметить потенциальные корреляции или другие отношения между данными

Круговые диаграммы и графики с областями сложны для быстрой и точной интерпретации

Круговые диаграммы (секторные диаграммы, лепестковые диаграммы) плохо передают количественные связи между данными, поскольку количественную информацию они транслируют посредством таких параметров, как угол и площадь. Хотя угол и площадь также являются преаттентивными признакамилюдям, к примеру, сложнее определить, насколько площадь одной фигуры больше другой.

Этот дашборд Microsoft Power BI использует 1) круговые диаграммы и 2) древовидные карты. Donut-чарт идентичен секторной диаграмме — они используют площадь и угол для отображения количественной информации.

Единственное отличие — пустое пространство в центре, что делает каждый сектор графика меньше и, таким образом, еще больше усложняет и без того непростую задачу определения значения каждой области. Древовидная карта также использует площадь для отображения числа продаж в разных городах — каждый прямоугольник относится к определенному городу.

Но, к сожалению, площадь — это та величина, которая не может восприниматься быстро и точно, отчего эта карта в данном контексте далеко не самый эффективный способ отображения количественной информации, комфортной для восприятия

Поскольку графики, отображающие количественные показатели посредством площади фигур, не очень эффективны (если речь идет о сравнении значений), такие варианты визуализации данных, как круговые (секторные) диаграммы, не рекомендуются к применению, так как они не позволяют быстро передавать сложные количественные соотношения между элементами в наборе данных. Общеизвестно, что секторные диаграммы бесполезны в большинстве задач, связанных с передачей информации (кроме, пожалуй, тех, где необходимо отобразить подавляющие различия в процентных долях, например, один источник дохода, который составляет большую часть дохода компании), поэтому их рекомендуется избегать.

Древовидные карты (которые отображают иерархический набор данных в виде серии вложенных прямоугольников разных размеров, где размер каждого прямоугольника соответствует числовому значению) могут быть полезны в представлении сложных данных, когда у пользователей есть возможность без лишней спешки изучить информацию. Однако, древовидные карты не подходят для простых, действенных панелей.

Угол тоже плохо передает количественную информацию — датчики, которые имитируют аналоговые датчики, находящиеся на приборной панели автомобиля, одновременно занимают много пространства на панели и их и еще труднее интерпретировать, чем линейные графики.

Этот дашборд Klipfolio использует радиальные датчики, при помощи которых отображает значение показателя в пределах конкретного диапазона.

Однако, круговая визуализация требует много пространства, сообщая при этом немного информации, и в качестве основного способа отображения данных использует угол, который, как уже было сказано выше, сложен для восприятия.

Ниже изображена та же панель, где использован существенно более удобный линейный график. Он отображает ту же информацию (количественные данные в пределах заданного диапазона). Однако, все эти графики не отображают весь диапазон шкалы

Трехмерные графики

Построение 2-переменной диаграммы в 3D, конечно, придает графику эстетическую привлекательность, но делает его сложнее для быстрой и точной интерпретации, поскольку искажает форму и ориентацию визуальных параметров отображаемых данных.

В то время как графики, использующие площадь (круговые диаграммы и древовидные карты), наиболее подвержены искажающему влиянию 3D-визуализации (3D-проекция искажает количественные значения площади), трехмерные диаграммы также более трудно правильно интерпретировать, чем их 2D-аналоги, поскольку они затрудняют понимание того, какое значение представлено и как оно совпадает с линиями сетки.

Перевод диаграммы в 3D-плоскость искажает формы, при помощи которых и осуществляется отображение данных, усложняя расшифровку передаваемых количественных значений (и связь между данными).

В 3D-визуализации становится сложнее определить, какая линия короче, хотя, как известно, длина является эффективной преаттентивной характеристикой, когда она представлена в двумерной плоскости.

Например, определение соотношения между 3 и 4 четвертями на графике выше, куда сложнее, чем та же задача на тех же данных в двумерном варианте графика

В трехмерном представлении круговой диаграммы визуально размеры секторов искажаются.

Чтобы создать 3D-перспективу, нижняя часть диаграммы располагается чуть ближе к зрителю (и кажется большей, чем это было бы в 2D-перспективе), а верхняя — дальше.

Каждый квадратный сантиметр верхней части графика (1) представляет больший процент, чем эквивалентный квадратный сантиметр в передней части 3D-рисунка (2)

В круговой диаграмме, где используется площадь для отображения количественных значений, 3D-визуализация также искажает данные. Учитывая, что такие графики сами по себе сложны для восприятия, их 3D-представление добавляет операторам (диспетчерам) еще больше работы.

Используйте цвет, форму и группировку для демонстрации категорий

Хотя цвет и форма и являются преаттентивными характеристиками, при помощи которых довольно сложно передать количественные связи между данными, они могут использоваться для передачи специальной информации, а именно — какие объекты визуализации должны находиться вместе. (Согласно принципу подобия гештальт-психологии элементы, которые имеют одинаковую форму или цвет, воспринимаются как связанные друг с другом). Кроме того, пространственная близость объектов может также указывать на группировку. 

Из-за распространенности среди людей нарушений восприятия цветов такие его свойства, как оттенок и насыщенность, полезны только в качестве дополнительных группирующих признаков.

Цвет может добавить визуальный вес этим связям, но в большинстве случаев должен быть использован только для подкрепления информации, которая уже передана другим путем.

В этом дашборде колл-центра Dundas для обозначения различных категорий данных использованы формы и границы (формы отличают звонки от веб-чатов, а границы отделяют одного агента колл-центра от другого). Интенсивность цвета, использованная в блоке «Длительность взаимодействия», обозначает совпадающие события; этот атрибут передает информацию второстепенной важности

Заключение

Дата-дашборды предназначены для быстрой передачи важной информации, интерпретация которой не требует большого количества времени и чрезмерных когнитивных усилий. В результате кодирование наиболее важной информации в линейные диаграммы и графики позволяет пользователям воспринимать связи между данными еще до того, как они полностью уделят внимание всей визуализации.

Высоких вам конверсий!

Источник: https://lpgenerator.ru/blog/2017/07/14/dashbordy-sozdaem-ponyatnye-grafiki-i-diagrammy/

День 10 — дашборды

СЕГОДНЯ:

Собираем наши визуализации в единый дашборд. Изучаем процесс сборки и основные элементы управления.

Понимаем принципы без которых финальная задумка будет выглядеть непригодной для аудитории — нам нужно доверие, доступность и элегантность. Смотрим видео с примерами работы и не пропускаем ссылки на полезняшки.

Чеклист по проверке прототипа дашборда в помощь. Также забираем большую книгу дашбордов для чтения на ночь. Ну что, побежали?

Собираем элементы в целостную картину

Дашборд это основной элемент коммуникации между разработчиком отчета и его аудиторией. Дашбордом можно назвать общий экран, на который добавлены все необходимые визы, фильтры, комментарии, заголовки, легенды и прочие элементы взаимодействия.

Дашборд создает целостную картинку для пользователей, объясняя и показывая данные в доступной форме. Компактное размещение диаграмм дает возможность оценить данные одним взглядом.

И вместо того, чтобы просматривать несколько листов в письменном многостраничном отчете, можно посмотреть на все данные разом.

РАЗБИРАЕМСЯ

В том, как органично показать все на одном экране

Термин дашборд произошел от английского dashboard — в переводе «приборная панель» (в самолетах, автомобилях,…). Дашборд в технике показывает все необходимые элементы управления на одной панели. Дашборд в аналитике делает тоже самое, но на одном экране.

В других материалах на русском языке, вы можете встретить такие варианты как дэшборд, приборная панель, аналитическая панель и прочие близкие по смыслу слова и выражения. На наш взгляд, не нужно пытаться «русифицировать» устоявшиеся в культуре термины — мы смело говорим и пишем дашборд и гордимся этим.

Процесс построения дашборда

Итак, дашборд в Tableau — это коллекция визуализаций из нескольких Рабочих листов (Worksheets). Дашборд позволяет визуально собрать в одном месте сразу несколько диаграмм и графиков, добавив к ним контекст и пояснения.

Важно отметить, что при добавлении листов на дашборд — редактировать листы прямо на дашборде нельзя. На дашборде можно редактировать только сам дашборд. Чтобы внести изменения на самих диаграммах, нужно перейти на исходный лист с диаграммой. Все изменения будут автоматически «переданы» на дашборд.

Если кратко, то технический (а не методологический) процесс построения дашборда в Tableau можно описать так:

1. Создание нового листа дашборда
2. Задание нужного размера (ширина и высота в пикселях) и типа дашборда (фиксированный размер, автоматический, размер в диапазоне). Автоматический дашборд подстраивается под любой экран, на котором он открывается
3. Выбор способа создания дашборда. Обратите внимание на выбор Tiled/Floating внизу левой области экрана. Tiled (по умолчанию) — это плиточный режим, а Floating — режим свободного расположения рабочих листов
4. Выбор нужных листов в левой части экрана и их перетаскивание на дашборд
5. Добавление других контекстных элементов дашборда (подписи, легенды, заголовки…)
6. Если необходимо, то настройка фильтров и экшенов (интерактивных действий по клику или наведению мышки)

Создание Дашборда

Building a Dashboard

При создании дашбордов, старайтесь уделять внимание его макету, внешнему виду и тому, как дашборд будут воспринимать люди. Куда они посмотрят в самом начале? Что затем притянет их внимание? Поймут ли они что показано на дашборде или нужны дополнительные подписи? Какой вывод они должны сделать? Какое впечатление у них останется от дашборда? Был ли он полезен?

Ниже пример тепловой карты дашборда — исследования куда смотрят глаза человека на дашборде больше всего. Тем теплее цвет — тем больше показатель «просмотра».

Тепловая карта зрения человека на дашборде

К сожалению, мало кто задумывается о таких аспектах при создании дашбордов. Мы хотим это поменять! Давайте все вместе сосредоточимся на:

• вдумчивом подходе к дизайну
• осознанном выборе цели дашборда для бизнеса: какую задачу он будет решать

Подробнее о концептуальных и методологических подходах к созданию дашбордов мы расскажем во второй части марафона. Больше про создание дашбордовОнлайн справочник Tableau

Смысл

• Достаточно 5-ти секунд, чтобы понять смысл дашборда

Текст

• Заголовок из 4-12 слов начинается в левом верхнем углу
• Подзаголовок детализирует смысл заголовка и несет новую информацию
• Размеры текстов иерархически соответствуют
• Используются шрифты из одного семейства
• Тексты расположены горизонтально
• Метки не мешают друг другу. Расположены горизонтально

Упорядочивание

• Пропорции элементов совпадают
• Данные отсортированы и упорядочены
• Шкалы имеют только самые необходимые отметки и подписи
• Графики не 3D
• Нет украшательств

Цвета

• Цветовая схема выбрана осознанно
• Цвет используется для выделения ключевых идей
• Текст контрастирует с фоном

Линии

• Сетки для упорядочивания выключены
• Границы выключены

Дизайн

• Тип графика правильно подобран под тип данных
• Граф имеет требуемый уровень точности и детализации
• Все элементы слаженно работают совместно, для того, чтобы передать основную мысль читателю

Управление

• Элементы управления отличаются от элементов визуализации
• Визуализация нормально отображается при воздействии на элементы управления

Невнимание к каждому принципу может легко разрушить вашу финальную задумку

Рабочий экран дашборда состоит из нескольких зон:

• Стандартное верхнее меню
• Левая панель данных
• Непосредственно сам дашборд

Добавление новых листов и элементов начинается с левой части экрана. На добавленных на дашборд листах вы тоже можете задавать важные настройки. Например, добавлять фильтры и легенды, скрывать и показывать заголовок, менять тип листа и его масштабирования.

Используйте пиктограммы Go to Sheet, которые отображаются при выборе листа на дашборде в виде стрелочки вверх. Так вы сэкономите себя время: сразу перейдете на исходный рабочий лист. Это можно сделать также через контекстное меню листа на дашборде.

Итак, помимо рабочих листов с визуализациями, на дашборды можно добавлять текстовые блоки, изображения, окна веб-страниц и просто «пустые места».

Стоп, а зачем нам пустые места? Дело в том, что когда у вас выбран режим построения дашборда Tiled (плитка), то без пустых блоков дашборд будет перегружен графиками.

Почти всегда мы добавляем пространство между графиками для того, чтобы выстроить качественную коммуникацию. Везде нужен воздух, и вы можете использовать эти блоки для насыщения дашборда кислородом.

Объекты для построения Дашборда

Dashboard Objects

Если с текстом и изображениями все понятно, то про веб-страницы на дашборде нам есть что сказать. При добавлении этого элемента на дашборд, Tableau выступает как простенький интернет браузер. Интерес начинается при использовании Actions в связке с веб-страницами: вы можете передавать параметры через URL-адреса и URL-экшены. Мы отдельно посвятим день проектированию интерактивности элементов на дашборде.

Подробнее про URL-экшены на дашбордах в блоге Interworks

Недавно Tableau анонсировал Dashboard Extensions. Это новый элемент, который можно добавить на дашборд и связать с текущими данными. Посмотреть галерею Dashboard Extensions можно здесь. Настройки масштабирования / Fit optionОдна из важных настроек при работе с дашбордами это Fit option — настройка масштабирования диаграмм, их адаптация по размеру. Допустим, если вы добавляете блок диаграммы на дашборд и вытягиваете его во всю высоту — вы захотите чтобы исходная диаграмма тоже вытянулась во весь рост? Или осталась небольшой? Или растянулась только по горизонтали? Эта настройка позволяет более тонко контролировать внешний вид дашборда и диаграмм на нем. Чтобы лучше понять ее — просто попрактикуйтесь. И найдите отличия в слайдах ниже.

Настройка Fit option изменяется в верхнем меню по выпадающему списку.

Настройка Standart

Обычный размер диаграммы, может быть изменен вручную мышкой

Настройка Fit Height

Настройка адаптации по вертикали. Аналогично есть адаптация по горизонтали.

Настройка Entire View

Адаптация и во вертикали и по горизонтали — во весь экран

Форматирование Дашборда

Dashboard Formatting

Функция ShowMe вам доступна и на дашборде в режиме редактирования. Просто кликните на нужный график, откройте ShowMe и выберите другой понравившийся вам вариант.

Разработка дашбордов под разные экраны мобильных устройств и планшетов

Для того, чтобы созданные дашборды можно было удобно экспортировать на другие устройства для доступа к данным не только с компьютеров, Tableau разработали Device Designer. Это специальная надстройка при создании дашборда в Tableau Desktop: ее можно найти в левом верхнем углу. На момент написания статьи для марафона, версии мобильных дашбордов разрабатываются вручную на основе исходного макета. В ближайших версиях обещают автоматическое преобразование созданного дашборда в другие форматы.

Device DesignerИз статьи на блоге Tableau

Разработка для мобильных устройств может быть сложной. Ниже мы перевели советы от Tableau на тему разработки мобильных дашбордов.

• Разрабатывайте сначала для мобильных устройств. Проще добавить пустое пространство и дополнительный контент для декстоп-дашбордов, чем убирать лишний для мобайл
• Разрабатывайте дашборды для вертикальной прокрутки на мобильных
• Если разрабатываете для планшетов, то проверяйте, чтобы виз хорошо смотрелся и вертикально и горизонтально
• Не ждите, что люди будут кликать на графики и использовать тултипы на небольших экранах. Для важной информации делайте явные аннотации и подписи
• Не забывайте о «воздухе» и отступах между визуализациями. Пусть будет больше свободного места. Может даже чуть больше, чем вы видите на превью

Device DesignerПри адаптации дашборда к другим экранам, вполне нормально удалять (не такие важные) листы, менять их расположение и размер. Процесс взаимодействия с графиками на мобильных экранах сильно отличается от просмотра на ПК.

Виз в тултипеПара слов о новом функционально Viz in Tooltip — Виз в тултипе. Если вы думали, что в всплывающие подсказки можно помещать только текст и значения переменных — приготовьтесь удивляться. В тултипе на визуализации могут показываться «ссылки» на другие визуализации. Чтобы добавить виз в тултип, зайдите в настройки тултипа исходной диаграммы в меню Insert.

При наведении курсора на точку данных, Tableau автоматически отфильтрует виз в тултипе по общим полям — и покажет данные «в контексте».

Viz in Tooltip / Виз в тултипе

В заключение теории сегодняшнего дня: видео про создание историй (Stories) в Tableau. Для будущих побед на марафоне.

Добавляем истории

Getting Started with Dashboards and Stories

Приступаем к дизайну дашбордов

До сего дня мы строили только визуальные элементы дашборда. Задание не совсем обычное, не похожее на предыдущие дни. У дизайнера дашборда есть богатая палитра всевозможных визуальных элементов. Замешивая их с текстами, картинками и настройками интерактивности можно услышать, о чем говорят данные.

Еще раз о датасете

Проекты на Кикстартере.

Скачать датасет

Задание

1. Построить дашборд «Обзор проектов на Kickstarter». Использовать следующие визуальные элементы: • Карта. В цвет – Usd Pledged, виз в тултипе – линейный график с двумя осями Dual Axis (Goal и Pledged) • Скаттерплот: оси – Goal и Pledged, в размер – Usd Pledged, в детализацию (Detail) – ID, в цвет – Status, в тултип текст – вся информация о проекте • Горизонтальный барчарт по полю Main Category: Среднее значение Usd Pledged/проект, Среднее значение спонсоров • Линейные графики (спарклайны), при помощи контейнера Measure Values: Количество проектов, Срок жизни проекта, % сбора фондов на проекте, Средняя сумма на спонсора • Вывести Быстрый фильтр: Status проекта 2. *Использовать Device Preview для редизайна построенного дашборда в вертикальный лонгрид для телефона.

Скачать задание в виде книжки Tableau

Решение задания предыдущего дня

Полезные ссылки по теме

Сегодня мы публикуем насущные вопросы в чатике — порядок операций в продукте и где искать воркбуки. Ну и у кого есть дети можно покрутить бесконечный Tableau Public лонгрид в качестве калейдоскопа

Видео

В день сборки дашборда, одним из лучших способов изучить процесс проектирования и находящихся за сценой вопросами и предположениями пользовательского дизайна, будет кейс построения знаменитого на весь мир БигМак Индекса журнала The Economist. Предлагаем вам увлекательный диалог Энди из Tableau и ребятами из The Economist

The Economist и Tableau

Журналитиска данных и построение дашборда БигМак индекса

Наши Артефакты

Помогут Вам лучше усвоить и вовремя вспомнить основные элементы методик, подходов, последовательностей действий, проверенных практик

Книги

По просьбе всех участников выкладываем правильную ссылку на Большую Книгу Дашбордов

Большая книга Дашбордов

Отличная подборка действующих кейсов, позволяет на примерах из практики рассмотреть детали и логику проектирования дашборда для различных отраслевых и функциональных задач. Всем читать.

Закончить десятый день мы решили двумя видео с последней конференции Tableau в Европе. Очень интересные прогнозы развития продукта, идеи стоящий за ключевыми решениям, комментарии разработчиков которые своими командными руками программируют новые функции в продукте. Смотрите для вдохновения и понимания тенденций в мире визуальной аналитики данных.

Научились собирать дашборд, для тех, кто умел — освежил процесс для себя. Разобрались, где в продукте происходит работа с дизайном информационных панелей и из каких элементов строится конечный результат. Также узнали о планах Tableau — для тех, кто пропустил конференцию в Лондоне.

Повторили последовательность выполняемых операций в Tableau и, скачав ознакомительный экземпляр книги по современной дашбордологии, ушли листать примеры кейсов и набираться идей для дизайна своих дата проектов.

Следующие 20 дней мы будем разбирать способы построения различных видов визуализаций, материал будет более четким по структуре и простым по освоению. До следующего дня. Виз виз ура!!

Источник: https://tableau.pro/m10

Дашборд: что это такое и для чего нужен

Обновлено 22 ноября 2019

Во многих видах бизнеса разного уровня существует явный запрос на качественную систематизацию данных. Постепенно появляется множество инструментов для оптимизации этого непростого процесса. Одним из особо эффективных инструментов для бизнеса (и не только) является дашборд.

Что такое дашборд

Дашборд (или дешборд) — специальный сервис, предназначенный для сбора и также визуализации данных.

С его помощью можно подтянуть информацию из таблиц, аналитических сервисов, социальных сетей и также баз данных. Дашборд показывает объективную информацию про те или иные рабочие процессы.

Обладая такой информацией, можно значительно увеличить эффективность бизнеса и более точно прогнозировать его развитие.

Оцениваются любые необходимые данные, в том числе показатели отдельных процессов, оценки продуктивности сотрудников фирмы. Дашборд значительно упрощает демонстрацию большого количества сложных неструктурированных данных. Без инструмента невозможно эффективное и быстрое развитие бизнеса. Правильно составленный дашборд значительно упрощает рабочий процесс и помогает исключить грубые ошибки.

Цели дашбордов

Основная цель дашборда — упрощение процесса визуализации важных данных и отчетов. Вторая не менее важная — единство разных частей информации. Все графики и цифры диаграммы объединяются в одно целое. Все элементы не перетягивают внимание на себя, а являются составляющими общей картины.

Следующая цель — составление иерархии данных. Довольно часто в компаниях необходимо сравнивать блоки информации. Характеристики могут быть относительными, что затрудняет их сравнение. Дашборд эффективно оптимизирует этот процесс.

Преимущества использования дашбордов

Преимущества такой отчетности довольно обширны и удивительны.

В целом, выделяется три фундаментальных преимущества использования дашборда.

• Оптимизация и перевод большого количества данных на страницу с результатами. Таким образом, можно сократить ресурсы для визуализации.
• Сравнение результатов. Благодаря чему, менеджеры могут предоставить более точные отчеты для своей организации. Для того чтобы сопоставить результаты отчетов, как правило, нужно несколько дней. На дашборде можно сделать все быстрее и компактней.
• На дашборде выделяются основные показатели, которые необходимо увидеть руководителям. Практически все отчеты в дашборде — модульные, поэтому можно без проблем заменить таблицу или график на более важную.

Кто использует дашборды

Рассматриваемый нами инструмент используется разными специалистами в более узком спектре. Далее мы рассмотрим это детально.

Маркетологи

Дашборд маркетолога — специальная панель мониторинга настроения клиентов. Оно формируется благодаря накоплению и анализу оценок клиентов (например, с помощью онлайн-анкет). Появляется возможность отследить показатели эффективности работы компании. Возможна детализация по регионам, магазинам и даже по конкретным работникам.

Отделы продаж

Дашборд, внедряемый в отделе продаж необходим, чтобы понимать какая работа проделана, а какая еще предстоит. Как правило, на доске публикуются все необходимые показатели за день (или другой период). Если сказать еще проще, дашборд в отделе продаж — это эффективная панель управления, где собирается вся важная информация.

Руководители

Дашборд для руководителя наглядно демонстрирует все важнейшие показатели, которые играют ключевую роль в принятии решений. Руководитель получает возможность получить достоверные данные, их взаимосвязи и что главное — контролировать процессы.

Команда SaaS

Как и в предыдущих случаях, команда SaaS использует дашборд для систематизации данных. Это помогает правильно оценить, как рабочий процесс влияет на уровень дохода.

Три типа дашбордов

Итак, дашборд может стать крайне эффективным инструментом для руководителя, наглядной демонстрации или помощи. Дашборды имеют несколько разновидностей, которые используются с учетом определенных потребностей и целей.

Дашборд для управления процессами

Помогает закрыть коммерческие задания и цели компании. Такой дашборд имеет ограничения по человеческому ресурсу — не более 100. Отлично применяется, чтобы сократить убытки, обнаружить ошибки, невыполненные задачи и так далее. Подобный инструмент значительно упрощает работу руководителя.

Подобная разновидность дешборда применяется, в основном на конференциях, выставках и презентациях, чтобы показать аспекты работы компании. Также используется для пиар-компаний. Можно делиться информацией об эффективности, охвате и так далее.

Дашборд для отслеживания состояния

Инструмент помогает мониторить процесс в бизнесе на любом необходимом уровне. Начиная от соответствия нормам, контролем состояния работы до выявления проблем. Такой дашборд формируется исходя из проблем и потребностей в конкретном бизнесе.

Инструменты для создания дашбордов

Источник: https://reklamaplanet.ru/biznes/dasbord

Creating an Excel Dashboard (Examples & FREE Templates)

Once you have a good idea of what you need to create, the next steps are to get your hands on the data and getting it in Excel.

Your life is easy when your client gives you Data in Excel, however, if that is not the case, you need to figure out an efficient way to get it in Excel.

Once you have the outline worked out, it’s time to start creating the Excel dashboard.

As a best practice, divide you Excel workbook into three parts (these are the worksheets that I create with the same name):

• Data — This could be one or more than one worksheets that contain the raw data.
• Calculations — This is where you do all the calculations. Again, you may have one or more than one sheet for calculations.
• Dashboard — This is the sheet that has the dashboard. In most of the cases, it is a single page view that shows analysis/insights backed by data.

• The first thing I do with the raw data is to convert it into an Excel Table.
• Excel Table offers many advantages that are crucial while creating an Excel dashboard.
• To convert tabular data into an Excel table, select the data and go to Insert tab and click on the Table icon.

Here are the benefits of using an Excel Table for your dashboard:

• When you convert a tabular data set into an Excel table, you don’t need to worry about data getting changed at a later stage. Even if you get additional data, you can simply add it to the table without worrying about the formulas getting screwed up. This is really helpful when I create plug-and-play dashboards.
• With an Excel Table, you can use names of the columns instead of the reference. For example, instead is C2:C1000, you can use ‘Sales’.

Important Excel Functions for Dashboards

1. You can create a lot of good interactive Excel dashboards by just using Excel formulas.

Источник: https://trumpexcel.com/creating-excel-dashboard/

Excel Dashboards (Examples and free templates) — Excel Dashboards VBA and more

The Excel dashboard section of TheSmallman has lots of Excel dashboard templates for you to download and use with your own data.  The goal of the site is to create a visual hub for Excel dashboard design with a range of different dashboards, from financial, to organisational and KPI dashboards.  The first part of the article deals with the theory of Excel dashboard design, with some pictorial examples of Excel dashboards I have created for CPA Australia. Next, there are links to pages on the site with a range of Excel dashboard examples — templates for you to take away.   

An Excel dashboard is a one page summary that contains important information which allows you to analyse your subject. The art of creating stylish Excel dashboards is not an easy one to master.

I will admit I have made my share of mistakes in Excel dashboard creation but I hope I am learning and improving the quality of information and appearance at the same time.

  There are a great many Excel dashboard examples on this site and it has taken a considerable amount of time to compile them so you should not have to.  I hope you find the Excel dashboard example you are looking for.

The following outlines some key Excel dashboard design rules. Simple use of colours, clean design which is easily read. There are some key things to consider when creating an Excel dashboard. Excel dashboards should ideally be;

• Understandable and easily read. There should be no confusion over what each of the metrics mean.
• Interactive so can be changed to reflect different areas of an organisation.
• Able to display the key measures of the time. Work out what is important and use those key items in the dashboard.
• Liberal with white space. 'White Space' is the areas you are not using and they are just as important visually as the areas you are using on a Dashboard.
• Clearly labelled, each of the Charts and Tables on the dashboard need to display a clear message.

Excel dashboards are a very valuable corporate tool when created with forethought. An organisation can see all of the key information in one place and see how it is tracking against the key criteria. The following are some examples of Excel dashboards which I have put together.

The information in these Excel dashboards is not real, it is for demonstration purposes only.

After going through the exercise of creating all of these Excel dashboards I can say one thing with complete certainty, making Excel dashboards is a lot of work but very worthwhile when you see the final working result.

I then just needed to sketch out a final output dashboard and work backwards to make the data fit that vision. Many of the techniques spoken about in the site which I have incorporated on TheSmallman.com are built into these Excel dashboards. On the whole these Excel Dashboards do not need VBA at all.

There are a couple of exceptions when you get down to the Heat Map section but mostly native Excel run these dashboards.

The following are the site's current Excel dashboards to download. I will be creating more and more Excel dashboards and these dashboards will be free to download. Click on the link or picture to visit the specific Excel dashboard page. An Excel file is on every page with a brief description of the Dashboard.

Excel Dashboard Templates

Источник: https://www.thesmallman.com/dashboards

Дашборд в Excel — Отчет о продажах | Умные таблицы

Для людей, что хотят постоянно совершенствоваться, чему-то обучаться и постоянно изучать что-то новое, мы специально сделали эту категорию. В ней исключительно образовательный, полезный контент, который, безусловно, придется Вам по вкусу.

Большое количество видео, пожалуй, могут посоревноваться даже с образованием, которое нам дают в школе, в колледже или университете. Самым большим достоинством обучающих видео является то, что они стараются давать самую свежую, самую актуальную информацию.

Мир вокруг нас в эру технологий постоянно меняется, и печатные обучающие издания просто не успевают выдавать свежую информацию.

Среди роликов также можно найти и обучающие видео для детей дошкольного возраста. Там Вашего ребенка обучат буквам, цифрам, счету, чтению и т.д. Согласитесь, очень даже неплохая альтернатива мультикам.

Для учеников начальных классов также можно найти обучения английскому языку, помощь в изучении школьных предметов. Для более старших учеников созданы обучающие ролики, которые помогут подготовиться к контрольным, к экзаменам либо же просто углубить свои познания в каком-то определенном предмете.

Приобретенные знания могут качественным образом сказаться на их умственном потенциале, а также Вас порадовать отличными оценками.

Для молодых людей, что уже окончили школу, учатся или не учатся в университете, есть множество увлекательных образовательных видео. Они им могут помочь в углублении знаний по профессии, на которую учатся.

Таким профессия пока в университетах не учат, поэтому специалистом в этой продвинутой и актуальной сфере можно стать только занимаясь самообразованием, в чем мы и стараемся помочь, собирая самые полезные ролики.

Для взрослых людей эта тема тоже актуальна, так как очень часто бывает, что проработав по профессии годы, приходит понимание, что это не твое и хочется освоить что-то более подходящее для себя и одновременно прибыльное.

Также среди данной категории людей часто становятся ролики по типу самосовершенствования, экономии времени и денег, оптимизации своей жизни, в которых они находят способы жить гораздо качественнее и счастливее.

Еще для взрослых людей очень хорошо подойдет тема создания и развития собственного бизнеса.

Также среди образовательных роликов есть видео с общей направленностью, которые подойдут для практически любого возраста, в них можно узнать о том, как зарождалась жизнь, какие теории эволюции существуют, факты из истории и т.д.

Они отлично расширяют кругозор человека, делают его гораздо более эрудированным и приятным интеллектуальным собеседником. Такие познавательные видео, действительно, полезно смотреть всем без исключения, так как знание – это сила.

Желаем Вам приятного и полезного просмотра!

В наше время просто необходимо быть, что называется «на волне». Имеется в виду не только новости, но и развитие собственного ума. Если Вы хотите развиваться, познавать мир, быть востребованным в обществе и интересным, то этот раздел именно для Вас.

Источник: https://imperiya.by/video/XnzPRT5-tLt/dashbord-v-Excel-otchet-o-prodajah-umnyie-tablitsyi.html