Как сделать случайную выборку в Excel из списка?

В этой статье я хочу рассказать о возможности создать список уникальных значений в таблицах Excel.

Эта возможность очень часто используется при работе с таблицами, так как часто возникает потребность с большого массива данных выбрать уникальные данные, которые не повторяются.

Это может быть нужно для разнообразных целей, и уже вам решать каким способом и как произвести отбор нужных вам уникальных значений.

Список уникальных значений возможно создать 6-ю способами:

Создать список уникальных значений с помощью специальной функции

Это очень простой способ для владельцев Excel выше 2007 версии как произвести отбор уникальных значений. Вам нужно на вкладке «Данные», в разделе «Работа с данными», использовать специальную команду «Удалить дубликаты».

В появившемся диалоговом окне «Удалить дубликаты», вы выделяете те столбики, где необходимо произвести отсев уникальных значений и нажимаете «Ок».

В случае, когда в выделенном диапазоне размещается и заголовок таблицы, то поставьте галочку на пункте «Мои данные содержат заголовки», что бы вы случайно не удалили данные.     Внимание! Когда вы будете производить отсев уникальных значений в таблице, где столбиков больше 2 и они взаимосвязаны информацией, Excel предложит вам расширить диапазон выбора, с чем вы должны, согласится, иначе будет нарушена логическая связь с другими столбиками.

Создать список уникальных значений с помощью расширенного фильтра

Это также не сложный способ произвести отбор уникальных значений в таблице.

Использовать этот инструмент возможно на вкладке «Данные», потом выбрать «Фильтр», и наконец «Расширенный фильтр», этот путь подходит для Excel 2003, а вот владельцы более юных версий, от 2007 и выше стоит пройти по пути: «Данные» — «Сортировка и фильтр» — «Дополнительно».

Огромный плюс этого способа в том, что вы можете создать новый список уникальных значений в другом месте.      После появления диалогового окна «Расширенный фильтр», устанавливаем галочку напротив пункта «Скопировать результат в другое место», потом указываем диапазон с вашими данными в поле «Исходный диапазон», при необходимости указываем критерий отбора, но для общего отсева поле оставляем пустым «Диапазон критериев», в третьем поле «Поместить результат в диапазон» указываем первую ячейку куда будут помещаться наши данные, отмечаем галочкой пункт «Только уникальные записи» и нажимаем «Ок». Если же вам не нужно никуда переносить ваши данные, то просто установите флажок для пункта «Фильтровать список на месте», данные не пострадают, произойдет наложение обыкновенного фильтра.

    Внимание!Если программа запрещает вам переносить отфильтрованные данные на другой лист, вы просто запустите «Расширенный фильтр» на том листе, куда вам надо перенести отобранные уникальные значения.

Создать список уникальных значений с помощью формул

Этот способ более сложен, нежели те, что мы рассматривали ранее, но его преимущество в том, что он более динамичен и работает на постоянной основе. В разных случаях вам будут нужны разные формулы, вот и рассмотрим несколько вариантов и примеров.

Пример 1. Вам нужно пронумеровать, уникальные, значение в списке значений, для этого нужно использовать функцию ЕСЛИ в формуле следующего вида:

ЕСЛИ(СЧЁТЕСЛИ(B$1:B2;B2)=1;МАКС(A$1:A1)+1;»«)

Суть формулы в том, что она проверяет сколько раз, текущее значение встречается в вашем диапазоне (начиная с начала), и если это значение равно 1, то есть это первое уникальное значение, формула ставит последовательно возвращающий номер по порядку.

    Теперь можно произвести отбор уникальных значений, которые были ранее пронумерованы. Сделать это возможно в любом из соседних столбиков используя функцию ВПР и копируя ее вниз:

ЕСЛИ(МАКС(A1:A100)

Источник: http://topexcel.ru/6-sposobov-sozdat-spisok-unikalnyx-znachenij-v-excel/

Случайная выборка

Нечастая, но интересная задача: выбрать из массива данных (списка) случайным образом N элементов. Причин для ее возникновения может быть несколько, например:

• Объем данных слишком велик, поэтому мы удовлетворяемся анализом случайной выборки из полного набора данных.
• Выбор победителей из числа участников какого-либо конкурса или лотереи.

В любом случае перед нами стоит задача отобрать случайным образом заданное количество элементов из какого-либо набора (например, вот такого):

Способ 1. Случайная сортировка

Добавить к нашему списку еще один столбец и вставить в него функцию генерации случайных чисел СЛЧИС (RAND). Затем отсортировать наш список по добавленному столбцу (Данные — Сортировка) и взять N первых элементов из получившейся таблицы:

Минусы такого способа очевидны — придется вручную каждый раз пересортировывать список, если нам необходимо будет сделать другую случайную выборку. В плюсах — простота и доступность.

Способ 2. Функция НАИМЕНЬШИЙ

Этот способ заключается в использовании функции НАИМЕНЬШИЙ (SMALL) для выбора из списка N позиций с наименьшим случайным числом в столбце А:

После выбора пяти (в нашем примере) наименьших случайных чисел из столбца А, мы вытаскиваем имена, которые соответствуют этим числам с помощью функции ВПР (VLOOKUP).

Способ 3. Случайная выборка без повторов — функция Lotto на VBA

Можно создать простую функцию на VBA, которая будет выдавать заданное количество случайных чисел из нужного интервала. Откроем редактор Visual Basic (ALT+F11 или в старых версиях Excel через меню Сервис — Макрос — Редактор Visual Basic), вставим новый модуль через меню Insert — Module и скопируем туда текст вот такой функции:

Function Lotto(Bottom As Integer, Top As Integer, Amount As Integer)
Dim iArr As Variant
Dim i As Integer
Dim r As Integer
Dim temp As Integer
Dim Out(1000) As Variant

Application.Volatile

ReDim iArr(Bottom To Top)
For i = Bottom To Top
iArr(i) = i
Next i

For i = Top To Bottom + 1 Step -1
r = Int(Rnd() * (i — Bottom + 1)) + Bottom
temp = iArr(r)
iArr(r) = iArr(i)
iArr(i) = temp
Next i
j = 0
For i = Bottom To Bottom + Amount — 1
Out(j) = iArr(i)
j = j + 1
Next i

Lotto = Application.Transpose(Out)

End Function

У этой функции будет три аргумента:

• Bottom — нижняя граница интервала случайных чисел
• Top — верхняя граница интервала случайных чисел
• Amount — количество случайных чисел, которое мы хотим отобрать из интервала

Т.е., например, чтобы отобрать 5 случайных чисел от 10 до 100, нужно будет ввести =Lotto(10;100;5)

Теперь эту функцию легко использовать для отбора случайных значений. Добавим к нашему списку столбец с нумерацией и будем отбирать людей по случайным номерам, которые генерирует функция Lotto:

Обратите внимание, что наша функция Lotto должна быть введена как формула массива, т.е. сначала необходимо выделить диапазон ячеек результатов (D2:D6) затем ввести нашу функцио Lotto и, после ввода аргументов функции, нажать Ctrl+Shift+Enter, чтобы ввести эту функцию именно как функцию массива во все выделенные ячейки.

Ну, а дальше останется при помощи уже знакомой функции ВПР (VLOOKUP) вытащить имена из списка, соответствующие случайным номерам.

Источник: https://www.planetaexcel.ru/techniques/2/94/

Выборка и анализ данных в Excel

В Excel имеется набор инструментов для анализа данных, называемый пакет анализа, который может быть использован для решения статистических или экономических задач.

Для использования одного из этих инструментов необходимо указать входные данные и выбрать параметры. Анализ будет проведен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, и результаты будут представлены в выходном диапазоне.

Некоторые инструменты позволяют представить результаты анализа в графическом виде.

Статистический пакет анализа данных. Для его установки в меню Сервис выбирается команда Надстройки и далее в списке Пакет анализа.

В меню Сервис выбирается команда Анализ данных. В списке Инструменты анализа выбирается необходимая строка. Далее вводятся входной и выходной диапазоны.

Корреляционный анализ. Используется для количественной оценки взаимосвязи двух наборов данных, представленных в безразмерном виде.

Корреляционный анализ дает возможность установить: ассоциированы ли наборы данных по величине, то есть, большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция), или, наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция), или данные двух диапазонов никак не связаны (корреляция близка к нулю). Для вычисления коэффициента корреляции между двумя наборами данных используется статистическая функция КОРЕЛ.

Ковариационный анализ. Ковариация является мерой связи между двумя диапазонами данных. Используется для вычисления среднего произведения отклонений точек данных относительно средних.

Ковариационный анализ дает возможность установить, ассоциированы ли наборы данных по величине, то есть, большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная ковариация), или, наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная ковариация), или данные двух диапазонов никак не связаны (ковариация близка к нулю). Вычисления ковариации для отдельной пары данных производятся с помощью статистической функции КОВАР.

Экспоненциальное сглаживание. Предназначается для предсказания значения на основе прогноза для предыдущего периода, скорректированного с учетом погрешностей в этом прогнозе. Использует константу сглаживания, по величине которой определяет, насколько сильно влияют погрешности на прогнозы в предыдущем прогнозе.

Скользящее среднее. Используется для расчета значений в периоде прогнозирования на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Процедура может использоваться для прогноза сбыта, инвентаризации и других процессов.

Генерация случайных чисел. Используется для заполнения диапазона случайными числами, извлеченными из одного или нескольких распределений. С помощью данной процедуры можно моделировать объекты, имеющие случайную природу, по известному распределению вероятностей.

Например, можно использовать нормальное распределение для моделирования совокупности данных по арифметическим ошибкам в бухгалтерском учете. Чтобы в результате выполнения вычислений вернуть равномерно распределенное случайное число, большее или равное 0 и меньшее 1, используется функция СЛЧИС().

Чтобы вернуть случайное число, лежащее между произвольными заданными значениями, используется функция СЛУЧМЕЖДУ().

Ранг и персентиль. Исползуется для вывода таблицы, содержащей порядковый и процентный ранги для каждого значения в наборе данных. Данная процедура может быть применена для анализа относительного взаимораспределения данных в наборе.

Регрессия.Линейный регрессионный анализ заключается в подборе графика для набора наблюдений с помощью метода наименьших квадратов. Регрессия используется для анализа воздействия на отдельную зависимую переменную значений одной или более независимых переменных.

Например, на объем реализации влияют несколько факторов, включая цену, выпуск и сезонность. Регрессия пропорционально распределяет меру реализации по этим трем факторам на основе данных функционирования организации.

Результаты регрессии впоследствии могут быть использованы для предсказания объема реализации.

Выборка. Создает выборку из генеральной совокупности, рассматривая входной диапазон как генеральную совокупность. Если совокупность слишком велика для обработки или построения диаграммы, можно использовать представительную выборку.

Например, если входной диапазон содержит данные для квартальных продаж, создание выборки с периодом 4 разместит в выходном диапазоне значения продаж из одного и того же квартала.

Источник: https://megaobuchalka.ru/8/4941.html