Для чего чаще всего используется Excel? Для создания таблиц и хранения большого количества самых разных данных. Которые затем необходимо систематизировать и, чаще всего, анализировать для разных целей. Например, чтобы спрогнозировать повышение или понижение курса доллара или чего-то еще. Это позволит принять обоснованное решение. И чтобы автоматизировать данный процесс великолепно подойдет именно этот продукт Microsoft Office.
Всего есть два варианта анализа с использованием этого приложения.
Статистический анализ
Мы рассмотрим его первым, поскольку с его помощью можно проводить разные расчеты. Для этого был разработан «Диспетчер сценариев». Чтобы не запутаться – сценарий является набором самых разных значений, сохраненных в программе и способных самостоятельно подставляться в ячейки. Пользователь может использовать готовые сценарии или создавать собственные, а также переключаться между ними.
Чтобы провести анализ данных в Excel 2010 необходимо активировать «Диспетчер сценариев». Это идет по схеме: вкладка «Данные», активируем кнопочку «Работа с данными» — «Анализ «Что если»» — «Сценарии». После вы увидите такое окошко
Здесь необходимо задействовать команду «Добавить» и появится следующее окошко «Создание сценария». В случае если у вас уже есть готовые сценарии, то их можно изменить.
Здесь необходимо указать имя сценария. Называйте его так, чтобы можно было быстро определить, для чего он применяется, скажем, через несколько месяцев.
Поле «Изменяемые ячейки» сообщает сценарию, откуда необходимо брать исходные данные, так что указывайте адреса ячеек, опираясь на собственные нужды.
Они могут не быть смежными и тогда их адреса указываются через запятую (не более 32 изменяемых ячеек на сценарий).
Примечание самостоятельно заполняется, получая сведения об авторе и время создания сценария. Его можно дополнять по необходимости.
После указания всех параметров сохраните изменения (кнопка «Ок»). В результате появится окошко «Значение ячеек», где будут отображены все внесенные изменения.
После заполнения данной формы также сохраните изменения. Вы автоматически вернетесь к «Диспетчеру».
Теперь осталось только воспользоваться готовым сценарием. Чтобы вывести результаты расчета сценария, необходимо указать его название в окне «Диспетчера» и активировать функцию «Вывести». Изменения вносятся в сценарий с помощью функции «Изменить».
Также можно просмотреть отчет, активировав одноименную функцию. В новом окошке укажите его тип (это может быть сводная таблица или структурированный список) и ячейки результата (в них будут находиться формулы, результаты которых и нужно подвергнуть анализу). В примере будет использоваться ячейка В7.
Отчет представляет все изменяемые значения для любого сценария («Изменяемые») и значения формул, которые были вычислены при помощи этих значений («Результат»).
Поскольку мы сначала присвоили имена для всех изменяемых ячеек и ячеек, в которых будет сохранен результат, то и при создании самого сценария идет вывод не адресов этих секторов, а их имена. Сам же отчет, в результате, выглядит максимально понятно.
Это дает возможность проанализировать самое разное количество возможных вариантов. Разные пользователи могут хранить необходимые для анализа сведения в совершенно отдельных файлах-«книгах», но их можно собрать вместе и объединить в один сценарий, что еще больше ускорит работу. В результате можно легко получить необходимый отчет, опирающийся даже на информацию полученную таким путем.
Визуальный анализ
Такой анализ данных в Excel 2010 хорошо подходит для создания отчетов, что позволяет эффективно систематизировать, скажем, данные относительно совершенно любой деятельности за определенный временной отрезок. Допустим, у вас уже есть необходимые данные, но их необходимо подготовить для анализа. Заходим на вкладку «Вставка» и приступаем к созданию сводной таблицы.
Новый лист предложит макет стандартной такой таблицы. Все параметры, фигурировавшие в начальной таблице, будут перечислены справа. С помощью мыши перетаскиваем их в графу «Название строк».
Мы делаем это с «Датами» и «Менеджерами», но у вас, скорее всего, будут иные наименования. В графу «Значения» помещаем «Объемы продаж», «Выручку» и «Прибыль».
После этого таблица самостоятельно отформатируется и станет «лентой».
Кстати, размещение элементов в «Названии строк» играет существенную роль. В случае, если «Менеджеры» выше «Дат», то все данные будут разбиваться соответственно имен этих работников. Если выше «Даты» — то соответственно календарных дат.
Теперь необходимо провести оформление созданной таблицы. Форматируем ее, как таблицу (вкладка «Главная» — «Форматировать как таблицу»).
Появится список самых разных шаблонов – необходимо выбрать тот, который более удобен именно для вас. После этого Excel самостоятельно определит границы, но их всегда можно отрегулировать и вручную.
Сохраняем параметры (кнопка «Ок») и смотрим на то, что получилось.
Теперь уже можно сортировать параметры. Однако визуально просматривать значения и сравнивать с плановыми может оказаться весьма сложным делом. Особенно, если таких значений очень много.
Допустим, что месячная выруская каждого нашего менеджера не должна быть меньше 100 000. Просматривать все самостоятельно не нужно – это займет слишком много времени и сил. Поэтому просто проводим условное форматирование (вкладка «Вставка» — «Условное форматирование» — «Набор значков») по понравившемуся шаблону. Например, «Светофор».
Создаем правила форматирования (вводим показатели напротив значков), что позволит автоматически оценить работу сотрудника, как отличную, стабильную и неудовлетворительную.
Показатели вводим напротив каждого кружочка в «Значение», в «Тип» устанавливаем «Числа», а не «Процент».
Мы установили такой показатель, как 100 000 и 90 000, а третий выставиться автоматически, чтобы подключить оставшиеся значения. Сохраняем.
Согласитесь, что теперь можно гораздо быстрее проанализировать данные и определить, кто из менеджеров хорошо справляется со своей задачей, а кого можно уже и увольнять.
Однако это только самые простые из возможностей современного Excel 2010. В нем появились дополнительные элементы, называемые «Цветовыми шкалами» и «Гистограммами». Давайте попробуем использовать именно их.
Итак, выделяем значения в ячейках и форматируем их (вкладка «Вставка» — «Условное форматирование» — «Гистограммы»). Выпадающее меню демонстрирует список шаблонов (доступен предосмотр при наведении курсора мыши на наименования). Выбираем удобную цветовую схему.
В результате мы получаем ячейки, залитые горизонтальными столбцами разной величины. Они в графическом плане отображают присутствующее в ячейке значение.
Теперь можно уже даже скользнув взглядом по таблице понять, насколько плохо выполняет свои обязанности наш «Менеджер 5».
Примечательно, если значение уйдет ниже минуса, то график сместится в противоположную от ячейки сторону, явно намекая на отрицательный результат.
При использовании компонента «Цветовые шкалы» происходит заливка ячейки соответствующим цветом, который полностью соответствует результату. В результате наименьшее значение получит красный цвет, среднее – желтый, а высокое – зеленый. Естественно, такую схему можно подобрать самостоятельно. Это более наглядный пример, чем применение «Набора значков», однако суть у них одна.
Впрочем, есть еще один способ, который основан на применении срезов. Допустим, наши менеджеры проработали в компании уже не один год. Естественно, что дат станет гораздо больше и просмотреть такой документ, даже с применением форматирования, будет крайне сложно. Не говоря уже об анализе данных.
В этом случае добраться до интересующей нас даты можно одним из двух способов. При построении любой сводной таблицы в правой части располагаются элементы, которые мы можем расположить в любые удобные поля.
Если обратится к «Датам» и нажать на кнопочку с изображением стрелочки, то вызовется выпадающее меню. Остается только отфильтровать информацию по дате. Мы увидим большой список, предлагающий всевозможные варианты форматирования.
Воспользуемся помесячной сортировкой.
Для этого необходимо открыть «Все даты за период» и выбрать нужный месяц. Для нас это «Октябрь». Это позволит значительно сократить нашу таблицу, оставив только интересующие нас значения.
Теперь давайте рассмотрим использование среза. Данный инструмент анализа великолепно подходит для цифровых данных. Открываем вкладку «Вставка» и ищем там «Срез». В результате открывается меню «Вставка среза», где необходимо отметить показатель, согласно которому и будет идти выборка интересующих нас значений.
В данном случае это будет колонка «Даты», хотя можно выбрать любую из интересующих. Подтверждаем и смотрим на страничку с рамкой и имеющимися значениями.
Осталось только переместить ее в любое удобное место и отрегулировать размер, чтобы было видно все значения. При необходимости можно поменять цвет среза, чтобы сделать его более понятным (шаблоны находятся на верхней панели).
Теперь можно буквально одним кликом выбрать необходимую дату и посмотреть на результаты работы наших менеджеров. Естественно, что благодаря своей гибкости использование среза более удобно, чем применение фильтра по дате.
К тому же можно указать несколько значений для выборки.
Теперь немного оговорим о графиках. В Excel 2010 можно применять инфокривые. Для этого необходимо выделить ячейку напротив строки с данными и сделать ее активной.
Далее вновь используем вкладку «Вставка», раздел «Инфокривые» (он еще может носить название «Сперклайны»). Выделяем нашу строку, как диапазон данных и подтверждаем. В результате в выбранной ячейке появится небольшой график.
Сделаем это же для результатов всех наших сотрудников.
Теперь растянем каждую ячейку на другие строчки. Для этого можно просто потянуть за край, отмеченный точкой или же сделать на нем двойной клик.
Как и при работе с иными полезными функциями, можно самостоятельно подбирать стиль инфокривой (верхняя панель, режим «конструктор»).
Такой график хорошо отражает тренд и, если значений достаточно много, то визуально легко определяются взлеты и падения, а также начало возможного систематического падения или роста.
Сама инфокривая может быть одного из 3 типов:
- График, который мы и рассматривали на примере;
- Столбец – он отображает обрабатываемые данные маленькими столбиками. Чем больше данных, тем тоньше будут столбики, но они способны наглядно продемонстрировать минимальное и максимальное значение;
«Выигрыш / Проигрыш» — ячейка условно делиться на две части. При положительном результате квадратики помещаются в верхнюю часть, а при отрицательном – в нижнюю. «Ноль» в этом случае вообще не отображается.
В результате мы получили наглядное пособие того, насколько нововведения в Excel 2010 способны упростить работу аналитиков и иных специалистов.
Источник: https://AdvancedUser.ru/microsoft-excel/provodim-analiz-dannykh-v-excel-2010.html
Archie Goodwin
Научимся строить линейную регрессионную модель с несколькими влияющими факторами в Эксель всего в несколько кликов с помощью встроенного Пакета анализа.
Это наиболее распространенный способ показать зависимость какой-то переменной от других, например, как зависит уровень ВВП от величины иностранных инвестиций или от кредитной ставки Нацбанка или от цен на ключевые энергоресурсы.
Моделирование позволяет показать величину этой зависимости (коефициенты), благодаря которым можно делать непосредственно прогноз и осуществлять какое-то планирование, опираясь на эти прогнозы.
Также, опираясь на регрессионный анализ, можно принимать управленческие решения направленные на стимулирование приоритетных причин влияющих на конечный результат, собственно модель и поможет выделить эти приоритетные факторы.
Общий вид модели линейной регрессии:
Y=a0+a1x1+…+akxk где a — параметры (коэффициенты) регрессии, x — влияющие факторы, k — количество факторов модели.
Исходные данные
Среди исходных данных нам необходим некий набор данных, который бы представлял из себя несколько последовательных или связанных между собой величин итогового параметра Y (например, ВВП) и такое же количество величин показателей, влияние которых мы изучаем (например, иностранные инвестиции).
- На рисунке выше показана таблица с этими самыми исходными данными, в качестве Y выступает показатель экономически активного населения, а количество предприятий, размер инвестиций в капитал и доходов населения — это влияющие факторы, то бишь иксы.
- По рисунку также можно сделать ошибочный вывод, что речь в моделировании может идти только о динамических рядах, то есть моментным рядам зафиксированных последовательно во времени, но это не так, с тем же успехом можно моделировать и в разрезе структуры, например, величины указанные в таблице могут быть разбиты не годам, а по областям.
- Для построения адекватных линейных моделей желательно чтобы исходные данные не имели сильных перепадов или обвалов, в таких случаях желательно проводить сглаживание, но о сглаживании поговорим в следующий раз.
Пакет анализа
Параметры модели линейной регрессии можно рассчитать и вручную с помощью Метода наименьших квадратов (МНК), но это довольно затратно по времени. Немного быстрее это можно посчитать по этому же методу с помощью применения формул в Excel, где сами вычисления будет делать программа, но проставлять формулы все равно придется вручную.
В Excel есть надстройка Пакет анализа, который является довольно мощным инструментом в помощь аналитику. Этот инструментарий, помимо всего прочего, умеет рассчитывать параметры регрессии, по тому же МНК, всего в несколько кликов, собственно, о том как этим инструментом пользоваться дальше и пойдет речь.
Активируем Пакет анализа
По умолчанию эта надстройка отключена и в меню вкладок вы ее не найдете, поэтому пошагово рассмотрим как ее активировать.
В эксель, слева вверху, активируем вкладку Файл, в открывшемся меню ищем пункт Параметры и кликаем на него.
В открывшемся окне, слева, ищем пункт Надстройки и активируем его, в этой вкладке внизу будет выпадающий список управления, где по умолчанию будет написано Надстройки Excel, справа от выпадающего списка будет кнопка Перейти, на нее и нужно нажать.
Всплывающее окошко предложит выбрать доступные надстройки, в нем необходимо поставить галочку напротив Пакет анализа и заодно, на всякий случай, Поиск решения (тоже полезная штука), а затем подтвердить выбор кликнув по кнопочке ОК.
Инструкция по поиску параметров линейной регрессии с помощью Пакета анализа
После активации надстройки Пакета анализа она будет всегда доступна во вкладке главного меню Данные под ссылкой Анализ данных
В активном окошке инструмента Анализа данных из списка возможностей ищем и выбираем Регрессия
Далее откроется окошко для настройки и выбора исходных данных для вычисления параметров регрессионной модели. Здесь нужно указать интервалы исходных данных, а именно описываемого параметра (Y) и влияющих на него факторов (Х), как это на рисунке ниже, остальные параметры, в принципе, необязательны к настройке.
После того как выбрали исходные данные и нажали кнопочку ОК, Excel выдает расчеты на новом листе активной книги (если в настройках не было выставлено иначе), эти расчеты имеют следующий вид:
Ключевые ячейки залил желтым цветом именно на них нужно обращать внимание в первую очередь, остальные параметры значимость также немаловажны, но их детальный разбор требует пожалуй отдельного поста.
Итак, 0,865 — это R2 — коэффициент детерминации, показывающий что на 86,5% расчетные параметры модели, то есть сама модель, объясняют зависимость и изменения изучаемого параметра — Y от исследуемых факторов — иксов.
Если утрировано, то это показатель качества модели и чем он выше тем лучше. Понятное дело, что он не может быть больше 1 и считается неплохо, когда R2 выше 0,8, а если меньше 0,5, то резонность такой модели можно смело ставить под большой вопрос.
Теперь перейдем к коэффициентам модели:
- 2079,85 — это a0 — коэффициент который показывает какой будет Y в случае, если все используемые в модели факторы будут равны 0, подразумевается что это зависимость от других неописанных в модели факторов;
- -0,0056 — a1 — коэффициент, который показывает весомость влияния фактора x1 на Y, то есть количество предприятий в пределах данной модели влияет на показатель экономически активного населения с весом всего -0,0056 (довольно маленькая степень влияния). Знак минус показывает что это влияние отрицательно, то есть чем больше предприятий, тем меньше экономически активного населения, как бы это ни было парадоксальным по смыслу;
- -0,0026 — a2 — коэффициент влияния объема инвестиций в капитал на величину экономически активного населения, согласно модели, это влияние также отрицательно; 0,0028 —
- a3— коэффициент влияния доходов населения на величину экономически активного населения, здесь влияние позитивное, то есть согласно модели увеличение доходов будет способствовать увеличению величины экономически активного населения.
Соберем рассчитанные коэффициенты в модель:
- Y = 2079,85 — 0,0056×1 — 0,0026×2 + 0,0028×3
Собственно, это и есть линейная регрессионная модель, которая для исходных данных, используемых в примере, выглядит именно так.
Расчетные значения модели и прогноз
Как мы уже обсуждали выше, модель строится не только чтобы показать величину зависимостей изучаемого параметра от влияющих факторов, но и чтобы зная эти влияющие факторы можно было делать прогноз.
Сделать этот прогноз довольно просто, нужно просто подставить значения влияющих факторов в место соответствующих иксов в полученное уравнение модели.
На рисунке ниже эти расчеты сделаны в экселе в отдельном столбце.
Фактические значения (те что имели место в реальности) и расчетные значения по модели на этом же рисунке отображены в виде графиков, чтобы показать разность, а значит погрешность модели.
Повторюсь еще раз, для того чтобы сделать прогноз по модели нужно чтобы были известные влияющие факторы, а если речь идет о временном ряде и соответственно прогнозе на будущее, например, на следующий год или месяц, то далеко не всегда можно узнать какие будут влияющие факторы в этом самом будущем. В таких случаях, нужно еще делать прогноз и для влияющих факторов, чаще всего это делают с помощью авторегрессионной модели — модели, в которой влияющими факторами являются сам исследуемый объект и время, то есть моделируется зависимость показателя от того каким он был в прошлом.
Как строить авторегрессионную модель рассмотрим в следующей статье, а сейчас предположим, что, то какие будут величины влияющих факторов в будущем периоде (в примере 2008 год) нам известно, подставляя эти значения в расчеты мы получим наш прогноз на 2008 год.
Источник: http://archie-goodwin.net/load/specializirovannye_blogi/ms_office/linejnaja_regressija_v_excel_cherez_analiz_dannykh/28-1-0-391
Как включить анализ данных в Excel 2010, 2007, 2013
При выполнении сложных аналитических задач по статистике (к примеру, корреляционного и дисперсионного анализа, расчетов по алгоритму Фурье, создания прогностической модели) пользователи часто интересуются, как добавить анализ данных в Excel.
Обозначенный пакет функций предоставляет разносторонний аналитический инструментарий, полезный в ряде профессиональных сфер. Но он не относится к инструментам, включенным в Эксель по умолчанию и отображающимся на ленте.
Выясним, как включить анализ данных в Excel 2007, 2010, 2013.
Для Excel 2010, 2013
Рассмотрим анализ данных в Excel: как включить и чем будет отличаться процедура активации для других версий. В большинстве вариантов программы процедура выполняется одинаково. Поэтому последовательность действий, изложенная в разделе, подходит для большинства версий, в том числе для выпусков 2013 и 2016 годов.
Включение блока инструментов
Рассматриваемый пакет относится к категории надстроек, то есть сложных аналитических дополнений. Соответственно, для включения пакета переходим в меню надстроек. Эта процедура выполняется следующим образом:
- зайдите во вкладку «Файл», расположенную в верхней части ленты интерфейса;
- с левой стороны открывающегося меню найдите раздел «Параметры Эксель» и кликните по нему;
- просмотрите левую часть окошка, откройте категорию надстроек (вторая снизу в списке), выберите соответствующий пункт;
- в выпавшем диалоговом меню найдите пункт «Управление», кликните по нему мышью;
- клик вызовет на экран диалоговое окно, выберите раздел надстроек, если выставлено значение, отличное от «Надстройки Excel», поменяйте его на обозначенное;
- нажмите на экранную кнопку «Перейти» в разделе надстроек. В правой части выпадет список надстроек, которые устанавливает программа.
Активация
Рассмотрим, как активировать аналитические функции, предоставляемые надстройкой пакета:
- В перечне надстроек, выпавшем после последовательного выполнения предыдущих операций, пользователю надлежит поставить знак птички напротив раздела «Пакет анализа».
- Выбрав активацию пакета, необходимо нажать клавишу «Ок», расположенную в верхней правой части диалогового окна.
- После нажатия кнопки пакет появляется на ленте функций. Для получения доступа к нему в интерфейсе программы выбирается вкладка «Данные». В правой части меню «Раздел анализа». Там пользователь найдет иконку опции «Анализ данных».
Запуск функций группы «Анализ данных»
Аналитический пакет оперирует большим набором инструментов, оптимизирующих решение статистических задач. Некоторые из числа:
- операции с выборками;
- построение гистограммы – разновидности столбчатой диаграммы, демонстрирующей разброс разных значений некоторого параметра в виде столбцов, площади которых соотносятся друг с другом так же, как удельные веса разных групп в рассмотренной выборе;
- генерация случайных чисел;
- порядковое и процентное ранжирование;
- вариации регрессионного, дисперсионного, корреляционного, ковариационного анализа;
- анализ по алгоритму Фурье;
- экспоненциальное сглаживание – метод математических преобразований, преследующих цель выявления некоторого тренда или тенденции во временном ряду. Метод применяется для построения прогнозов.
Чтобы применить ту или иную опцию, действуют по нижеприведенному алгоритму:
- Нажать на кнопку анализа на ленте.
- Кликнуть по названию необходимой пользователю функции.
- Нажать клавишу «Ок», находящуюся рядом с правым верхним углом окошка.
- В диалоговом окне указать массивы данных, используемые для решения текущей задачи.
Функции, входящие в пакет, рассчитаны на использование чисел только с одного листа Эксель. Если нужные статистические значения помещены на нескольких листах, потребуется предварительно создать сводную таблицу, скопировав туда требуемые параметры.
Для Excel 2007
Алгоритм, как включить анализ данных в Excel 2007, отличается от остальных тем, что в самом начале (для выхода на параметры Excel) вместо кнопки «Файл» пользователь нажимает четырехцветный символ Microsoft Office. В остальном же последовательность операций идентична приведенной для других версий.
Источник: https://FreeSoft.ru/blog/kak-vklyuchit-analiz-dannykh-v-excel-2010-2007-2013
Надстройка «Анализ данных» в Экселе
Microsoft Excel является одним из самых незаменимых программных продуктов. Эксель имеет столь широкие функциональные возможности, что без преувеличения находит применение абсолютно в любой сфере. Обладая навыками работы в этой программе, вы сможете легко решать очень широкий спектр задач.
Microsoft Excel часто используется для проведения инженерного либо статистического анализа. В программе предусмотрена возможность установки специальной настройки, которая значительным образом поможет облегчить выполнение задачи и сэкономить время.
В этой статье поговорим о том, как включить анализ данных в Excel, что он в себя включает и как им пользоваться. Давайте же начнём. Поехали!
Для начала работы нужно активировать дополнительный пакет анализа
Первое, с чего нужно начать — установить надстройку. Весь процесс рассмотрим на примере версии Microsoft Excel 2010. Делается это следующим образом. Перейдите на вкладку «Файл» и нажмите «Параметры», затем выберите раздел «Надстройки».
Далее, отыщите «Надстройки Excel» и кликните по кнопке «Перейти». В открывшемся окне доступных надстроек отметьте пункт «Пакет анализа» и подтвердите выбор, нажав «ОК».
В случае, если необходимого пункта нет в списке, вам придётся найти его вручную, воспользовавшись кнопкой «Обзор».
Так как вам ещё могут пригодиться функции Visual Basic, желательно также установить «Пакет анализа VBA». Делается это аналогичным образом, разница только в том, что вам придётся выбрать другую надстройку из списка. Если вы точно знаете, что Visual Basic вам не нужен, то можно ничего больше не загружать.
Процесс установки для версии Excel 2013 точно такой же. Для версии программы 2007, разница только в том, что вместо меню «Файл» необходимо нажать кнопку Microsoft Office, далее следуйте по пунктам, как описано для Эксель 2010. Также перед тем как начать загрузку, убедитесь, что на вашем компьютере установлена последняя версия NET Framework.
Теперь рассмотрим структуру установленного пакета. Он включает в себя несколько инструментов, которые вы можете применять в зависимости от стоящих перед вами задач. В списке, который представлен ниже, перечислены основные инструменты анализа, входящие в пакет:
- Дисперсионный. Вы можете выбрать из предложенных вариантов в списке (однофакторный, двухфакторный с повторениями, двухфакторный без повторений). Всё зависит от количества факторов и выборок.
- Корреляционный. Позволяет построить корреляционную матрицу. Такой подход даёт возможность определить, связаны ли большие значения одной группы данных с большими значениями другой группы. Или проделать то же самое для маленьких значений. Это называется отрицательной корреляцией.
- Ковариационный. Используется в случаях, когда необходимо посчитать функцию «КОВАРИАЦИЯ.Г». Также такой тип анализа позволяет определить, ассоциированы ли группы данных по величине.
- Фурье. Применяется, когда необходимо решить задачу в линейных системах либо проанализировать периодические данные.
- Гистограмма. Очень удобно использовать для решения задач типа: распределить значение успеваемости студентов в группе.
- Скользящее среднее. Применяется, когда нужно рассчитать значения, находящиеся в прогнозируемом периоде, основываясь на среднем значении переменной.
- Генерация случайных чисел. Заполняет указанный диапазон случайными числами.
- Ранг и перцентиль. Нужен, чтобы вывести таблицу с порядковым и центральным рангами.
- Регрессия. Позволяет подобрать график набора наблюдений, применяя метод наименьших квадратов.
- Выборка. Применяется в случаях, когда нужно создать выборку из генеральной совокупности, в качестве которой выступает входной диапазон.
- Т-тест. Даёт возможность проверить на равенство значения по каждой выборке. Существует несколько разновидностей этого инструмента. Выбирайте тот вариант, который больше подходит для решения текущей задачи.
- Z-тест. Этот инструмент нужен, чтобы проверять гипотезу о неразличии между средними одной и другой генеральных совокупностей относительно одно- и двусторонней гипотез.
Как вы можете убедиться, использование надстройки анализа данных в Microsoft Excel даёт значительно более широкие возможности работы в программе, облегчая для пользователя выполнение ряда задач. Пишите в х была ли статья полезной для вас и, если у вас возникли вопросы, то обязательно задавайте их.
Источник: https://nastroyvse.ru/programs/review/analiz-dannyx-excel.html
Установка пакета анализа
Для установки пакета анализа в меню Сервис выберите команду Надстройки.
В списке надстроек выберите Пакет анализа и нажмите кнопку OK.
- Выполните инструкции программы установки, если это необходимо.
- Еще про Excel.
- Часто задаваемые вопросы о переходе от Microsoft Excel 97 к новой версии
Отсутствует окно помощника
Теперь помощник находится вне окна, занимает на экране меньше места, но по-прежнему охотно помогает, если у вас возникают какие-либо затруднения. Если он вам не нравится, отключите его и пользуйтесь предметным указателем или содержанием справки.
Что произошло с меню и панелями инструментов?
В новых настраиваемых меню и на панелях инструментов содержатся только наиболее часто используемые элементы.
Можно легко расширить меню для показа всех команд. После того как команда выбрана, она появляется в настраиваемом меню. Если должны быть видны сразу все команды, следует запретить сокращенные меню. В меню Сервис выберите команду Настройка. На вкладке Параметры установите флажок Всегда показываются полные меню.
Панели инструментов располагаются в одном ряду на экране, поэтому на экране остается больше места для работы. Можно также настроить отображение панелей инструментов Форматирование и Стандартная в двух строках. В меню Сервис выберите команду Настройка.
На вкладке Параметры снимите флажок Стандартная панель и панель форматирования в одной строке. Та кнопка, которая выбрана на панели инструментов, автоматически добавляется к настраиваемым панелям инструментов на экране.
Можно легко настроить панели инструментов, перетаскивая мышью управляющие элементы команд на панель инструментов.
Почему при использовании некоторых возможностей задается вопрос о необходимости их установки?
В программе установки при выборе команды Установить устанавливаются не все возможности. Это сделано для повышения производительности и экономии дискового пространства.
При использовании Microsoft Excel 2002 появляются ярлыки, значки и команды для программ и компонентов, которые еще не были установлены.
Для их использования достаточно выбрать команду, а Microsoft Excel 2002 сам установит программы и компоненты.
Что произошло с командами «Открыть» и «Сохранить» в меню «Файл»?
В улучшенных диалоговых окнах, вызываемых командами Открыть и Сохранить, теперь видно больше файлов, чем в диалоговых окнах прежней версии.
Чтобы быстрее добираться до часто используемых папок, можно воспользоваться новой панелью адресов. Щелкнув кнопку «Журнал», увидите список 20-50 недавно открывавшихся документов и папок.
Щелчок кнопки Назад на панели инструментов возвращает к последней открывавшейся папке.
Почему открытие некоторых файлов требует больше времени?
Открывая книги, Microsoft Excel 2002 их полностью пересчитывает и проверяет. Поэтому для открытия файлов, созданных более ранними версиями Microsoft Excel, теперь требуется больше времени. Если файл сохранить в формате Microsoft Excel 2002, то он будет открываться быстрее.
Изменилось ли что-нибудь в форматировании чисел?
Доступны дополнительные числовые форматы со знаком валюты евро. Дополнительные форматы дат включают форматы, отображающие год четырьмя цифрами.
Почему изменился цвет выделения?
Теперь при выделении ячейки с цветным текстом его цвет не изменяется. В прежней версии цвет инвертировался. Неизменность цвета шрифта и фона ячейки позволяет легко и быстро подбирать нужные цвета, не снимая выделения.
Почему исчезла команда «Сохранить в формате HTML»?
Команду Сохранить в формате HTML заменила команда Сохранить как веб-страницу. При выборе команды Сохранить как веб-страницу можно сохранить как веб-страницу целую книгу или только ее раздел. При нажатии кнопки Опубликовать можно настроить дополнительные параметры, например сохранение выделенного диапазона как интерактивной электронной таблицы, которую можно использовать на веб-странице.
Что произошло с мастером отчетов сводных таблиц?
Теперь отчет можно макетировать прямо на листе с помощью мастера отчетов сводных таблиц и диаграмм, перетаскивая мышью поля с панели инструментов в различные области сводной таблицы.
Почему при вводе данных Microsoft Excel дописывает числа и формулы?
Для упрощения ввода формул и форматирования Microsoft Excel 2002 автоматически предлагает пользователю продолжение вводимых им данных.
Можно ли запустить в Microsoft Excel 2002 макросы Lotus?
Microsoft Excel 2002 не позволяет выполнить макросы Lotus 1-2-3 и Quattro Pro. Макросы могут быть переписаны с помощью Microsoft Visual Basic для приложений. За инструкциями по написанию макросов Microsoft Excel обращайтесь к справке по Microsoft Visual Basic.
Источник: http://www.myxcel.ru/fdv/fdv19.htm
Надстройка к Excel для статистической оценки и анализа результатов полевых и лабораторных опытов
Анализируя список программ пакета, специалист может заметить, что некоторые программы дублируют программы стандартного Пакета анализа и даже встроенные функций. Это вызвано рядом причин.
Во-первых, неискушенному пользователю все же удобнее иметь все в одном пакете, освоить который значительно проще, чем работу со встроенными функциями.
Во-вторых, в версиях Excel младше Excel 2002 ряд функций либо отсутствуют, либо они не доступны, как, например, функции GetFisher и GetStudent – выдающих табличные значения критериев.
В-третьих, и, может быть самое главное, — это типизация.
При просмотре «Примеров подготовки данных» видно, что все таблицы данных для анализов выполняются по одному типу, тогда как в стандартном Пакете анализа таблица данных для однофакторного комплекса строится по одному типу, а для двухфакторного — совсем по другому, понять который совсем не просто.
По одному же типу построены и все диалоговые окна надстройки AgCSTAT (строка в меню Сервис – CXSTAT). Вся терминология, используемая в пакете, полностью соответствует терминологии принятой в отечественной литературе.
При разработке программ входящих в пакет нами использовались исключительно отечественные разработки, причем предпочтение оказывалось алгоритмам, которые в аграрных научных учреждениях приняты как стандартные.
Дадим некоторые пояснения по пакету программ.
Восстановление выпавших данных. Выбраковка делянки полевого опыта – обычное дело. Причины самые разные от градобоя до воровства и потравы.
Узнать количество пропавшего в принципе нельзя, но вычислить величину, которая не нарушая статистических характеристик комплекса, восстановит его ортогональность для проведения некоторого формального анализа можно [3, 6].
Прием восстановления выпавшего данного применяется и тогда, когда некоторое данное резко отличается от соседних, однако пользоваться этим приемом следует с большой осторожностью и в купе с другими видами анализов о принадлежности данного к выборке.
Напомним, что алгоритмы Б.А. Доспехова привязаны к схеме закладки полевого опыта и повторения рассматриваются как фактор.
В связи с этим, обратим внимание на то, что если в диалоговом окне «Однофакторный дисперсионный анализ по Доспехову» установить опцию «Опыт в вегетационных сосудах …», т.е. перейти к общей схеме дисперсионного анализа, то мы получим результаты, совпадающие как с результатами «по Плохинскому», так и однофакторного дисперсионного анализа пакета «Анализ данных».
В доступной нам литературе, мы не нашли четкого алгоритма трехфакторного дис-персионного анализа для количественных признаков (равномерного комплекса), но, поскольку необходимость в нем высока, разработали его сами, опираясь на алгоритмы Н.А. Плохинского [5].
Анализ опытов, связанных с изучением устойчивости растений к вредителям и болезням, а также для оценки эффективности различных химических препаратов, влияющих на устойчивость, очень часто проводится с использованием качественных признаков (больной – здоровый, заражен – не заражен и т. д.). В нашем пакете одно диалоговое окно позволяет выполнить дисперсионный анализ качественных признаков по одно, двух и трехфакторной схеме.
Программа для расчета корреляции и регрессии при парных взаимодействиях построена так, что выдает результаты регрессионного и корреляционного анализов в один прием вместе с оценкой их статистической достоверности.
Иногда исследователя интересует всего лишь величина разности средних двух выборок и ее достоверность. Эту задачу решает последняя в списке программа. Достаточно указать диапазоны, в которых находятся выборки, диапазоны могут быть как смежными, так и несмежными и даже располагаться на разных листах книги Excel.
Для установки книги надстройки на ПК достаточно иметь дискету с двумя файлами:AgCStat.xla и SetUp.exe. Вы запускаете файл SetUp.exe, а все остальное делается в автоматическом режиме.
По завершению установки в списке надстроек Excel (меню Сервис — Надстройки, окно Надстройки) появится новая строка: “Agcstat”.
Для начала работы с надстройкой ее нужно активизировать, установкой флажка.
Теперь в меню Сервис видим команду СХSТАТ, щелкаем по ней мышкой и на экране монитора появится диалоговое окно с перечнем программ пакета. До начала работы, советуем просмотреть примеры подготовки данных (первая строка списка). Дополнительной информации для работы с пакетом не потребуется.
Важные примечания от администратора vniioh.ru:
- Надстройка также работает в последних версиях Excel (2007 и 2010) 32-битных. Для единовременного использования надстройки необходимо распаковать архив agstat.zip в любую папку, запустить файл , подтвердить разрешение на включение макросов, и согласиться на установку надстройки. После этого на ленте справа появится вкладка «Надстройки», а в ней CXSTAT.
- Для постоянного включения надстройки нужно скопировать файл AgCStat.xla в папку:для Excel 2007 — C:Program FilesMicrosoft OfficeOffice12Library;
для Excel 2010 — C:Program FilesMicrosoft OfficeOffice14LibraryОткрыть окно свойств папки Library и снять флажок «Только чтение». Проверить атрибуты файла AgcStat.xla флажек «Только чтение» — должен быть снят.Запустите Excel от имени администратора. Нажмите вкладку Файл (для 2007 нажать на кружок) -> пункт Параметры -> Надстройки — внизу Управление (выбрать надстройки Excel) и нажмите Перейти -> отметить галочкой Agcstat и нажмите OK - Если у вас возникают ошибки в работе с программой (например ошибка 6 или 9), попробуйте для расчета создать новый файл рабочей книги, и скопируйте туда чистые числовые данные (через Специальную вставку — Вставка только значения). Ошибка должна исчезнуть. Замечено, что надстройка выдаёт ошибку когда данные отформатированы или к ним применено цветовое или условное форматирование. Программа 100% РАБОЧАЯ.
- UPD/ На 64-битных версиях Office 2010 и Office 365 (2013) запустить не удалось.
Источник: http://vniioh.ru/nadstrojka-k-excel-dlya-statisticheskoj-ocenki-i-analiza-rezultatov-polevyx-i-laboratornyx-opytov/
Загрузка...
