Анализ что если в excel как сделать

Excel содержит множество мощных инструментов для выполнения сложных математических вычислений, например, Анализ “что если”.

Этот инструмент способен экспериментальным путем найти решение по Вашим исходным данным, даже если данные являются неполными.

В этом уроке Вы узнаете, как использовать один из инструментов анализа “что если” под названием Подбор параметра.

Подбор параметра

Каждый раз при использовании формулы или функции в Excel Вы собираете исходные значения вместе, чтобы получить результат. Подбор параметра работает наоборот. Он позволяет, опираясь на конечный результат, вычислить исходное значение, которое даст такой результат. Далее мы приведем несколько примеров, чтобы показать, как работает Подбор параметра.

Как использовать Подбор параметра (пример 1):

Представьте, что Вы поступаете в определенное учебное заведение. На данный момент Вами набрано 65 баллов, а необходимо минимум 70 баллов, чтобы пройти отбор.

К счастью, есть последнее задание, которое способно повысить количество Ваших баллов.

В данной ситуации можно воспользоваться Подбором параметра, чтобы выяснить, какой балл необходимо получить за последнее задание, чтобы поступить в учебное заведение.

Все, что нам необходимо, это вычислить среднее арифметическое для всех пяти оценок. Для этого введите выражение =СРЗНАЧ(B2:B6) в ячейку B7.

После того как Вы примените Подбор параметра к решению этой задачи, в ячейке B6 отобразится минимальный балл, который необходимо получить, чтобы поступить в учебное заведение.

1. Выберите ячейку, значение которой необходимо получить. Каждый раз при использовании инструмента Подбор параметра, Вам необходимо выбирать ячейку, которая уже содержит формулу или функцию. В нашем случае мы выберем ячейку B7, поскольку она содержит формулу =СРЗНАЧ(B2:B6).
2. На вкладке Данные выберите команду Анализ “что если”, а затем в выпадающем меню нажмите Подбор параметра.
3. Появится диалоговое окно с тремя полями:
   • Установить в ячейке – ячейка, которая содержит требуемый результат. В нашем случае это ячейка B7 и мы уже выделили ее.
   • Значение – требуемый результат, т.е. результат, который должен получиться в ячейке B7. В нашем примере мы введем 70, поскольку нужно набрать минимум 70 баллов, чтобы поступить.
   • Изменяя значение ячейки – ячейка, куда Excel выведет результат. В нашем случае мы выберем ячейку B6, поскольку хотим узнать оценку, которую требуется получить на последнем задании.
4. Выполнив все шаги, нажмите ОК.
5. Excel вычислит результат и в диалоговом окне Результат подбора параметра сообщит решение, если оно есть. Нажмите ОК.
6. Результат появится в указанной ячейке. В нашем примере Подбор параметра установил, что требуется получить минимум 90 баллов за последнее задание, чтобы пройти дальше.

Как использовать Подбор параметра (пример 2):

Давайте представим, что Вы планируете событие и хотите пригласить такое количество гостей, чтобы не превысить бюджет в $500.

Можно воспользоваться Подбором параметра, чтобы вычислить число гостей, которое можно пригласить.

В следующем примере ячейка B4 содержит формулу =B1+B2*B3, которая суммирует общую стоимость аренды помещения и стоимость приема всех гостей (цена за 1 гостя умножается на их количество).

1. Выделите ячейку, значение которой необходимо изменить. В нашем случае мы выделим ячейку B4.
2. На вкладке Данные выберите команду Анализ “что если”, а затем в выпадающем меню нажмите Подбор параметра.
3. Появится диалоговое окно с тремя полями:
   • Установить в ячейке – ячейка, которая содержит требуемый результат. В нашем примере ячейка B4 уже выделена.
   • Значение – требуемый результат. Мы введем 500, поскольку допустимо потратить $500.
   • Изменяя значение ячейки – ячейка, куда Excel выведет результат. Мы выделим ячейку B3, поскольку требуется вычислить количество гостей, которое можно пригласить, не превысив бюджет в $500.
4. Выполнив все пункты, нажмите ОК.
5. Диалоговое окно Результат подбора параметра сообщит, удалось ли найти решение. Нажмите OK.
6. Результат появится в указанной ячейке. В нашем случае Подбор параметра вычислил результат 18,62. Поскольку мы считаем количество гостей, то наш окончательный ответ должен быть целым числом. Мы можем округлить результат в большую или меньшую сторону. Округлив количество гостей в большую сторону, мы превысим заданный бюджет, значит, остановимся на 18-ти гостях.

Как видно из предыдущего примера, бывают ситуации, которые требуют целое число в качестве результата. Если Подбор параметра выдает десятичное значение, необходимо округлить его в большую или меньшую сторону в зависимости от ситуации.

Другие типы анализа “что если”

Для решения более сложных задач можно применить другие типы анализа “что если” – сценарии или таблицы данных. В отличие от Подбора параметра, который опирается на требуемый результат и работает в обратном направлении, эти инструменты позволяют анализировать множество значений и наблюдать, каким образом изменяется результат.

• Диспетчер сценариев позволяет подставлять значения сразу в несколько ячеек (до 32). Вы можете создать несколько сценариев, а затем сравнить их, не изменяя значений вручную. В следующем примере мы используем сценарии, чтобы сравнить несколько различных мест для проведения мероприятия.
• Таблицы данных позволяют взять одну из двух переменных в формуле и заменить ее любым количеством значений, а полученные результаты свести в таблицу. Этот инструмент обладает широчайшими возможностями, поскольку выводит сразу множество результатов, в отличие от Диспетчера сценариев или Подбора параметра. В следующем примере видно 24 возможных результата по ежемесячным платежам за кредит:

Оцените качество статьи. Нам важно ваше мнение:

Источник: https://office-guru.ru/excel/analiz-chto-esli-excel-140.html

Всем доброго дня. У многих моих читателей ежедневная работа связана с поиском ответа на вопрос: «Какой будет ежемесячный доход, если…», «Сколько я переплачу, если…», и много других подобных «если», от которых зависят наши последующие действия. Поиски ответа на такие вопросы принято называть анализом «что если». Способам проведения такого анализа я решил посвятить сегодняшний пост.

К примеру, Вы просчитали депозит, который предлагает банк и хотите понимать, как изменится Ваш доход от депозита при различных параметрах начислений. На рисунке ниже в синей таблице исходные данные, а в желтой – результаты расчетов.

Теперь нам интересно, как будет меняться прибыль при изменении входных параметров. Можно просто изменять их в синей таблице и смотреть результат. Но этот «дедовский» метод не слишком наглядный, да и времени много потребуется. Я предлагаю Вам два более интересных способа провести анализ «Что-Если»:

Используя их, Вы легко сопоставите многие варианты и выберите лучший.

Можно построить таблицу, которая будет отражать изменение результата расчета в зависимости от входных величин. Она строится благодаря инструменту «Таблица данных» (в версиях Excel до 2010 – «Таблица подстановки»). Такие таблицы можно строить с изменением одного или двух параметров.

Таблица данных с одним параметром

В такой таблице можно изменять одно исходное значение и смотреть, как изменятся результаты. Например, нам нужно узнать, как будет меняться капитал депозита и наша прибыль в зависимости от срока размещения. Делаем заготовку и просчитываем варианты.

1. В ячейках F1:H1 запишем заголовки наших выходных формул: «Капитал», «Прибыль», «Прирост». Этот шаг необязательный, но он позволяет лучше понять итоговую таблицу;
2. В диапазоне F2:H2 укажем ссылки на ячейки с соответствующими формулами в желтой таблице. Например, в F2 запишем «=В6», т.е. укажем программе откуда брать формулы для этого столбца;
3. В ячейках Е3:Е14 запишем различные варианты сроков размещения, для которых будут рассчитаны наши показатели. Я взял периоды от 6 до 72 месяцев;
4. Выделяем всю таблицу (Е2:Н14) и выполняем на ленте: Данные – Работа с данными – Анализ «что если» – Таблица данных

1. Откроется окно настройки таблицы с двумя полями. Поскольку у нас срок депозита изменяется в строках, то в поле «Подставлять значения по строкам в…» укажем ссылку на поле «Срок размещения» в голубой таблице.
2. Нажимаем Ок и видим результат. Можно задать ячейкам соответствующие форматы.

Как видим, если сделать вложение на 6 мес, то заработаем 934 евро, что составит 9% изначального капитала. А если депозит будет размещен на 72 мес, то прибыль составит 19 211 евро (66% вложенной суммы).

Обратите внимание! Инструмент использует формулы массивов, просто выделить ячейку и изменить такую формулу не получится.

Таблица данных с двумя параметрами

Если же нам нужно узнать, как будет изменяться прирост капитала в зависимости от сроков размещения и первого взноса, сделаем другую заготовку, уже с двумя входными параметрами. Для этого делаем новую заготовку:

1. В диапазоне Е3:Е14 снова запишем варианты сроков вклада;
2. В ячейках F2:O2 – варианты сумм вкладов. Я взял от 1000 до 10000 с шагом в 1000.
3. В верхнем левом углу таблицы (ячейка Е2) будет ссылка на ту величину, которую нужно отслеживать, т.е. «Прирост»

1. Выделим всю таблицу с шапкой (Е2:О14) и выполним на ленте: Данные – Работа с данными – Анализ «что если» – Таблица данных
2. И опять настраиваем таблицу:
   • «Подставлять значения по строкам в…» — ссылка на срок размещения в голубой таблице;
   • «Подставлять значения по столбцам в…» — ссылка на первый взнос в голубой таблице;
3. Нажимаем Ок и получаем результат. В нашем случае применим процентный формат данных, добавим условное форматирование для наглядности.

Применяя такие таблицы, Вы можете визуально оценить преимущества различных комбинаций входных параметров и выбрать оптимальный.

Таблицы данных, конечно, хороши. Но у них есть недостатки – можно использовать только один или два входных изменяющихся параметра. Если же нужно моделировать с большим количеством входных переменных, используйте диспетчер сценариев.

Этот инструмент позволяет задать несколько наборов параметров (сценариев) и при необходимости их применять, или же вывести отчет по ним, который будет очень похож на таблицу подстановки.

И так, пусть в нашем примере нужно изменять все три параметра: первый взнос, годовую ставку и длительность размещения депозита. Давайте создадим, например, три сценария и посмотрим, что из этого получится.

1. На ленте вызываем команду Данные – Работа с данными – Анализ «что если» — Диспетчер сценариев. Откроется диалоговое окно создания и изменения сценариев.

1. Добавим первый сценарий. Нажмем «Добавить»

1. Заполняем параметры сценария:
   • Название сценария – произвольное информативное название для нового набора входных данных;
   • Изменяемые ячейки – ссылка на ячейки, которые будут изменяться в этом сценарии;
   • Примечание – опишите Ваш сценарий, чтобы в будущем не забыть что он моделирует;
   • Защита – установка галок в группе защита позволит применить к сценариям средства защиты Excel;

Вот, что у меня получилось:

1. Жмем Ок и переходим к окну задания указанных параметров. Вот какой набор я внес в первом нашем сценарии:

1. Жмем Ок, чтобы сохранить сценарий и закрыть диспетчер. Либо, жмем «Добавить», чтобы создать еще один сценарий.

По приведенной выше схеме я создал 3 сценария с разным набором входных параметров (Первый взнос, годовая ставка, период размещения). Что теперь можно делать?

Давайте снова откроем наш диспетчер, теперь здесь отображены все наши сценарии. Выберем интересный нам сценарий и нажмем кнопку «Вывести».

Все исходные данные, записанные в сценарии, будут подставлены в свои ячейки, формулы пересчитаны.

Таким образом, мы можем легко переключаться между многими вариантами данных, и смотреть, какие будут результаты. Очень удобный подход для финансового планирования.

• Кроме того, можно нажать «Отчет» и выбрать один из двух вариантов построения: структура или сводная таблица.
• Выбирайте «Структура», чтобы получить обычный «плоский» отчет, который очень детально покажет Вам зависимость итоговых формул от исходных цифр.
• Выберите «Сводная таблица», чтобы использовать для результатов расчета весь инструментарий сводных таблиц.
• Для удобства, рекомендую Вам Диспетчер сценариев добавить на панель быстрого доступа.

Вот такие у нас есть возможности моделирования расчетов в Microsoft Excel. Считаю, этого более чем достаточно, чтобы выполнять повседневные, простые и сложные задачи поиска «что если». Ну а в следующей статье мы рассмотрим обратную процедуру – подбор параметров для получения необходимого (известного заранее) результата.

А пока, жду Ваших вопросов и комментариев по этому посту!

Источник: https://officelegko.com/2017/05/15/izuchaem-variantyi-analiz-chto-esli-v-eksel/

Анализ данных в Excel с примерами отчетов скачать

Анализ данных в Excel предполагает сама конструкция табличного процессора. Очень многие средства программы подходят для реализации этой задачи.

Excel позиционирует себя как лучший универсальный программный продукт в мире по обработке аналитической информации. От маленького предприятия до крупных корпораций, руководители тратят значительную часть своего рабочего времени для анализа жизнедеятельности их бизнеса. Рассмотрим основные аналитические инструменты в Excel и примеры применения их в практике.

Одним из самых привлекательных анализов данных является «Что-если». Он находится: «Данные»-«Работа с данными»-«Что-если».

Средства анализа «Что-если»:

1. «Подбор параметра». Применяется, когда пользователю известен результат формулы, но неизвестны входные данные для этого результата.
2. «Таблица данных». Используется в ситуациях, когда нужно показать в виде таблицы влияние переменных значений на формулы.
3. «Диспетчер сценариев». Применяется для формирования, изменения и сохранения разных наборов входных данных и итогов вычислений по группе формул.
4. «Поиск решения». Это надстройка программы Excel. Помогает найти наилучшее решение определенной задачи.

Практический пример использования «Что-если» для поиска оптимальных скидок по таблице данных.

Другие инструменты для анализа данных:

• группировка данных;



• консолидация данных (объединение нескольких наборов данных);



• сортировка и фильтрация (изменение порядка строк по заданному параметру);



• работа со сводными таблицами;



• получение промежуточных итогов (часто требуется при работе со списками);



• условное форматирование;



• графиками и диаграммами.

Анализировать данные в Excel можно с помощью встроенных функций (математических, финансовых, логических, статистических и т.д.).



Чтобы упростить просмотр, обработку и обобщение данных, в Excel применяются сводные таблицы.

Программа будет воспринимать введенную/вводимую информацию как таблицу, а не простой набор данных, если списки со значениями отформатировать соответствующим образом:

1. Перейти на вкладку «Вставка» и щелкнуть по кнопке «Таблица».
2. Откроется диалоговое окно «Создание таблицы».



3. Указать диапазон данных (если они уже внесены) или предполагаемый диапазон (в какие ячейки будет помещена таблица). Установить флажок напротив «Таблица с заголовками». Нажать Enter.

К указанному диапазону применится заданный по умолчанию стиль форматирования. Станет активным инструмент «Работа с таблицами» (вкладка «Конструктор»).

Составить отчет можно с помощью «Сводной таблицы».

1. Активизируем любую из ячеек диапазона данных. Щелкаем кнопку «Сводная таблица» («Вставка» — «Таблицы» — «Сводная таблица»).
2. В диалоговом окне прописываем диапазон и место, куда поместить сводный отчет (новый лист).
3. Открывается «Мастер сводных таблиц». Левая часть листа – изображение отчета, правая часть – инструменты создания сводного отчета.
4. Выбираем необходимые поля из списка. Определяемся со значениями для названий строк и столбцов. В левой части листа будет «строиться» отчет.

Создание сводной таблицы – это уже способ анализа данных. Более того, пользователь выбирает нужную ему в конкретный момент информацию для отображения. Он может в дальнейшем применять другие инструменты.

Анализ «Что-если» в Excel: «Таблица данных»

Мощное средство анализа данных. Рассмотрим организацию информации с помощью инструмента «Что-если» — «Таблица данных».

Важные условия:

• данные должны находиться в одном столбце или одной строке;
• формула ссылается на одну входную ячейку.

Процедура создания «Таблицы данных»:

1. Заносим входные значения в столбец, а формулу – в соседний столбец на одну строку выше.
2. Выделяем диапазон значений, включающий столбец с входными данными и формулой. Переходим на вкладку «Данные». Открываем инструмент «Что-если». Щелкаем кнопку «Таблица данных».
3. В открывшемся диалоговом окне есть два поля. Так как мы создаем таблицу с одним входом, то вводим адрес только в поле «Подставлять значения по строкам в». Если входные значения располагаются в строках (а не в столбцах), то адрес будем вписывать в поле «Подставлять значения по столбцам в» и нажимаем ОК.

Анализ предприятия в Excel: примеры

Для анализа деятельности предприятия берутся данные из бухгалтерского баланса, отчета о прибылях и убытках. Каждый пользователь создает свою форму, в которой отражаются особенности фирмы, важная для принятия решений информация.

Для примера предлагаем скачать финансовый анализ предприятий в таблицах и графиках составленные профессиональными специалистами в области финансово-экономической аналитике. Здесь используются формы бухгалтерской отчетности, формулы и таблицы для расчета и анализа платежеспособности, финансового состояния, рентабельности, деловой активности и т.д.

Источник: https://exceltable.com/vozmojnosti-excel/analiz-dannyh-v-excel

Анализ данных и их оптимизация в Excel

С помощью средств анализа «что если» в Microsoft Excel можно экспериментировать с различными наборами значений в одной или нескольких формулах для изучения всех возможных результатов. 

Формулы и функции в Excel автоматически пересчитывают результат при изменении содержимого ячеек, на которые имеются ссылки в данной формуле или функции. Другими словами, можно отвечать на вопросы типа «что-если». Например, при анализе финансовой функции ПЛТ ответить на вопрос, что будет, если первый взнос при получении ипотечной ссуды будет составлять не 20% от цены, а 15%. 

• Итак, проиллюстрируем проведение анализа данных «что-если» на примере работы функции ПЛТ, которая вычисляет величину выплаты по ссуде на основе постоянных выплат и постоянной процентной ставки. 
• Вызов функции имеет вид: ПЛТ (ставка;кпер;пс;бс;тип) 
• Ставка —  процентная ставка по ссуде. 
• Кпер — общее число выплат по ссуде. 
• Пс — приведенная к текущему моменту стоимость или общая сумма, которая на текущий момент равноценна ряду будущих платежей, называемая также основной суммой. 

Бс — значение будущей стоимости, т. е. желаемого остатка средств после последней выплаты. Если этот аргумент опущен, предполагается, что он равен 0 (например, значение «бс» для займа равно 0). 

Тип — число 0 (ноль) или 1, обозначающее, когда должна производиться выплата. 

Рассмотрим пример использования функции ПЛТ в Exceel.

Итак, требуется определить ежемесячные выплаты по займу в 20 000 руб., взятому на 16 месяцев под 11% годовых. 

Для решения задачи выделяем ячейку на рабочем листе Excel (в нашел случаи ячейка А1) и в строку формул вводим следующее выражение: =ПЛТ(11%/12; 16; 20000) (Рис.1.1)

Рис. 1.1 —  Ввод формулы Excel. 

Нажав на клавишу  Enter   , мы получаем величину ежемесячных выплат по ссуде, которая составит -1350 руб. Рис.1.2

Рис. 1.2 – Величина ежемесячной выплаты по ссуде.

При ином значении банковской учетной ставки, следует сделать исправления в ранее введенной функции в Excel.  

Другой подход к вычислению функции ПЛТ методом «что если» в Excel проиллюстрирован на Рис. 1.3. Функция ПЛТ определена в ячейке D7, а значения аргументов записаны в ячейках D2, D3 и D4.

Для получения значения функции при новых значениях аргумента достаточно внести соответствующие изменения в исходные данные. В этом случаи в строке формул на рис.1.

3 мы вводим не конкретное значение аргумента, а ссылку ни соответствующую ячейку.  

Рис. 1.3 — Пример расчета Excel, в котором исходные данные в отдельные ячейки 

При изменении любых значений на рис.3 результаты расчета автоматически обновляются в разделе Результат расчета.  

Вывод: Рассмотренный выше примеры показывают, что размещение исходных данных в отдельные ячейки упрощает анализ зависимости выходного результата от изменения исходных данных с использованием анализа данных «Что если» в Exceel. 

Подбор параметра в Excel

При вычислении различных функций возникает вопрос: «Каким должно быть значение определенного аргумента функции, чтобы функция возвратила заданный результат?».  

Для решения такой задач в состав Excel включен специальный инструмент — Подбор параметра. С помощью этого инструмента определяется значение в одной ячейке исходных данных, которое требуется для получения требуемого значения в ячейке результата. 

Для решения этой задачи выберем команду Данные > Анализ «что если» > Подбор параметра (рис. 2.1). В верхнем поле этого окна указывается ссылка на ячейку D7, в которой устанавливается желаемый результат (в нашем случае – это -1200 руб). В нижнее поле диалогового окна вставляется ссылка на ячейку, в которой хранится значение искомого параметра, т.е. D4.

Рис. 2.1 — Диалоговое окно Подбор параметра в Excel

При нажатии клавиши ОК мы получим максимальную сумму займа, при условии выплаты ежемесячно 1 200 руб. Рис.2.2

Рис. 2.2 – Максимальная величина займа 17 783 руб. 

Вывод: Выполнение анализа «что-если» в Excel обеспечивает достаточно оперативную оценку влияния того или иного аргумента на результат вычисления. 

Проведение анализа на основе таблицы подстановки в Excel

1. Таблицы подстановки для одной переменной.  
2. В Excel предусмотрено средство, позволяющее без особых усилий строить таблицу подстановки для одной и двух переменных.

    

3. Рассмотрим способ построения так называемой таблицы подстановки для одной переменной, используя приведенный выше пример вычисления функции ПЛТ.

    

Для построения таблицы подстановки необходимо подготовить исходные данные рис.3.1

Рис. 3.1 – Подготовка исходных данных для построения таблицы подстановки Excel

В ячейке G3 этой таблицы определена точно такая же формула, как и в ячейке D7. Первый столбец таблицы подстановки заполнен значениями аргумента функции ПЛТ, в зависимости от которого требуется проанализировать поведение финансовой функции (в нашем случае от 11 до 15%). 

Чтобы получить соответствующие значения функции во втором столбце, нужно выделить диапазон ячеек — F3:G7, и после этого выполнить команду меню Данные > Анализ «что если» > Таблица данных… . В результате появляется диалоговое окно этой команды (рис. 3.2). 

Это окно служит для задания абсолютного адреса рабочей ячейки, на которую ссылается расчетная функция (ячейка D2). В случае вертикальной организации таблицы подстановки ссылку на рабочую ячейку необходимо ввести в поле Подставлять значения по строкам.

Рис. 3.2. — Диалоговое окно Таблица подстановки в Excel

После щелчка на кнопке  ОК   столбец результатов таблицы подстановки будет заполнен (рис. 3.3).

Рис.3.3. Таблица подстановки для одной переменной в Excel

Таблица подстановки для двух переменных в Excel.  

Более богатыми возможностями для анализа обладают таблицы подстановки для двух переменных, позволяющие изучать поведение функции при изменении одновременно двух ее аргументов. 

Поставим задачу проследить характер изменения функции ПЛТ в зависимости от изменения годовой процентной ставки и срока погашения ссуды.  

Для начала, подготовить исходные данные на рабочем листе, как это показано на рис. 3.4 

В ячейке F2 таблицы подстановки определена точно такая же формула, как и в ячейке D7 в Excel. Первый столбец таблицы подстановки заполнен значениями годовой процентной ставки. Первая строка таблицы заполнена значениями срока вклада. Требуется в зависимости от изменения этих двух аргументов проанализировать поведение финансовой функции.

Рис. 3.4 —  Подготовка исходных данных для построения таблицы подстановки Excel

Чтобы получить значения функции в таблице, выделяем диапазон ячеек F2:J7, который содержит исходные значения процентных ставок, исходные значения срока погашения ссуды и расчетную функцию. После этого нужно выполнить команду меню Данные > Анализ «что если» > Таблица подстановки. В результате появится диалоговое окно (рис. 3.5).

Рис. 3.5 Диалоговое окно Excel Таблица подстановки 

Это окно служит для задания абсолютных адресов ячеек, на которые ссылается расчетная функция. После щелчка на кнопке  ОК  столбец результатов таблицы подстановки будет заполнен (рис.3.6).

Рис. 3.6 Расчетные значения таблицы подстановки Excelдля двух переменных 

Вывод: С помощью таблицы подстановки выявляются характерные тенденции поведения функции в зависимости от изменения определенных параметров или аргументов. 

Проведение графического анализа в Excel. 

Графическое представление табличных данных, например в форме диаграммы, облегчает анализ функции, так как диаграмма отличается большей наглядностью. 

На рис. 3.7 и 3.8 представлены диаграммы, построенные на базе таблиц подстановки для одной-двух переменных соответственно. Так, для построения диаграммы для двух переменных выделим диапазон ячеек F3:J7 и выберем тип диаграммы «точечная». Затем следует отредактировать полученную диаграмму.  

Ежемесячные выплаты по ссуде

Рис. 3.7 Диаграмма excel, построенная на основе диапазона ячеек F3:G7 таблицы подстановки для одной переменной (см. рис. 3.3)

Ежемесячные выплаты по ссуде

Рис. 3.8 — Диаграмма Excel, построенная на базе диапазона ячеек F3:J7 таблицы подстановки для двух переменных (см. рис. 3.6) 

Поиск решения в Exceel

Существует достаточно широкий класс относительно сложных задач поиска оптимального решения, которые описываются системами уравнений с несколькими неизвестными и набором ограничений на решения. Для решения подобных задач весьма эффективным может оказаться средство Excel Поиск решения. 

Средство Поиск решения — это надстройка Excel. Для ее подключения следует выполнить команду меню Сервис > Надстройки. В появившемся диалоговом окне Надстройки нужно установить флажок опции Поиск решения. 

Характерные особенности задач, для решения которых предназначено данное средство, заключаются в следующем: 

имеются ограничения, выраженные в виде неравенств; 

имеются переменные, значения которых влияют на ограничения и оптимизируемую величину. 

Правильная формулировка ограничений — самая ответственная часть описания модели для поиска решения. Следует особенно внимательно следить за тем, чтобы задавать все объективно существующие ограничения. Неполнота описания ограничений приводит к неправильному решению. 

• Следует различать линейные и нелинейные модели, поскольку для линейных моделей существуют быстрые и надежные методы поиска решения.  
• Чтобы исключить использование общих более медленных методов для решения линейных задач, следует установить параметр Линейная модель в окне Параметры поиска решения. 
• Решение задачи оптимизации. 

 Для пояснения принципа работы средства Поиск решения рассмотрим пример, используя данные таблицы на рис. 4.1.

Рис. 4.1 —  Таблица Excel для определения количества товаров, приносящих максимальную прибыль

Требуется определить, в каких количествах следует производить товары каждого вида, чтобы получить максимальную прибыль. 

Ячейка (Е7), в которую помещается ответ, называется целевой. Целевая ячейка содержит формулу, результат которой зависит от значений, содержащихся в других ячейках, называемых изменяемыми.  

1. Ограничения — это спецификации, которые применяются к целевой и изменяемым ячейкам для задания диапазона возможных значений. 
2. Предположим, что имеются следующие ограничения, которые необходимо учитывать при составлении плана выпуска продукции: 
3. общее число производимых товаров за отчетный период должно составлять ровно 1000 шт.; 
4. товар С пользуется наименьшим спросом, поэтому, как показал опыт, удается реализовать товар этого вида не более 140 шт.; 

на товары вида A, B, D имеются заказы соответственно на 50, 100 и 200 шт., которые необходимо выполнить. 

Для реализации процедуры поиска решения необходимо выполнить следующие действия. 

Ввести исходные данные, как это показано на рис. 4.1. 

• Выполнить команду меню Сервис > Поиск решения, чтобы вызвать диалоговое окно Поиск решения (рис. 4.2) 
• Установить курсор в поле Установить целевую ячейку диалогового окна и щелкнуть мышкой на целевой ячейке Е7 (рис. 4.2). 
• Установить курсор в поле Изменяя ячейки диалогового окна и выделить диапазон изменяемых ячеек С3:С6. 
• Установить курсор в поле Ограничения и щелкнуть на кнопке  Добавить . В появившееся диалоговое окно, показанное на рис. 4.3, вводить поочередно все ограничения (рис. 4.4). 
• Щелкнуть на кнопке Выполнить диалогового окна Поиск решения. 

Результат поиска решения представлен на рис. 4.5. 

Рис. 4.2  – Диалоговое окно Поиск решений в Excel 

• Рис 4.3 – Диалоговое отношение Добавление ограничений Excel

Рис. 4.4. – Введение ограничения Excel

1. После того как найдем оптимальное решение, мы можем выбрать одну из следующих возможностей: 
2. 1) сохранить найденное решение; 
3. 2) восстановить исходные значения в изменяемых ячейках; 
4. 3) создать отчеты о процедуре поиска решения; 

4) щелкнуть на кнопке  Сохранить сценарий. Сохраненный сценарий может быть использован в средстве Диспетчер сценариев. 

Большинство задач, решаемых с помощью электронной таблицы Excel, предполагают нахождение искомого результата по известным исходным данным. Но в Excel есть инструменты, позволяющие решить и обратную задачу, подобрать исходные данные для получения желаемого результата. Одним из таких инструментов является Поиск решения, который особенно удобен для решения так называемых «задач оптимизации».

Источник: http://ya-znau.ru/znaniya/zn/217

Включение блока инструментов «Анализ данных» в Microsoft Excel

Программа Excel – это не просто табличный редактор, но ещё и мощный инструмент для различных математических и статистических вычислений. В приложении имеется огромное число функций, предназначенных для этих задач. Правда, не все эти возможности по умолчанию активированы. Именно к таким скрытым функциям относится набор инструментов «Анализ данных». Давайте выясним, как его можно включить.

Включение блока инструментов

Чтобы воспользоваться возможностями, которые предоставляет функция «Анализ данных», нужно активировать группу инструментов «Пакет анализа», выполнив определенные действия в настройках Microsoft Excel. Алгоритм этих действий практически одинаков для версий программы 2010, 2013 и 2016 года, и имеет лишь незначительные отличия у версии 2007 года.

Активация

1. Перейдите во вкладку «Файл». Если вы используете версию Microsoft Excel 2007, то вместо кнопки «Файл» нажмите значок Microsoft Office в верхнем левом углу окна.



2. Кликаем по одному из пунктов, представленных в левой части открывшегося окна – «Параметры».



3. В открывшемся окне параметров Эксель переходим в подраздел «Надстройки» (предпоследний в списке в левой части экрана).



4. В этом подразделе нас будет интересовать нижняя часть окна. Там представлен параметр «Управление». Если в выпадающей форме, относящейся к нему, стоит значение отличное от «Надстройки Excel», то нужно изменить его на указанное. Если же установлен именно этот пункт, то просто кликаем на кнопку «Перейти…» справа от него.



5. Открывается небольшое окно доступных надстроек. Среди них нужно выбрать пункт «Пакет анализа» и поставить около него галочку. После этого, нажать на кнопку «OK», расположенную в самом верху правой части окошка.

После выполнения этих действий указанная функция будет активирована, а её инструментарий доступен на ленте Excel.

Запуск функций группы «Анализ данных»

Теперь мы можем запустить любой из инструментов группы «Анализ данных».

1. Переходим во вкладку «Данные».



2. В открывшейся вкладке на самом правом краю ленты располагается блок инструментов «Анализ». Кликаем по кнопке «Анализ данных», которая размещена в нём.



3. После этого запускается окошко с большим перечнем различных инструментов, которые предлагает функция «Анализ данных». Среди них можно выделить следующие возможности:
   • Корреляция;
   • Гистограмма;
   • Регрессия;
   • Выборка;
   • Экспоненциальное сглаживание;
   • Генератор случайных чисел;
   • Описательная статистика;
   • Анализ Фурье;
   • Различные виды дисперсионного анализа и др.

   Выбираем ту функцию, которой хотим воспользоваться и жмем на кнопку «OK».

Работа в каждой функции имеет свой собственный алгоритм действий. Использование некоторых инструментов группы «Анализ данных» описаны в отдельных уроках.

• Урок: Корреляционный анализ в Excel
• Урок: Регрессионный анализ в Excel
• Урок: Как сделать гистограмму в Excel

Как видим, хотя блок инструментов «Пакет анализа» и не активирован по умолчанию, процесс его включения довольно прост. В то же время, без знания четкого алгоритма действий вряд ли у пользователя получится быстро активировать эту очень полезную статистическую функцию.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Опишите, что у вас не получилось.
Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

ДА НЕТ

Источник: https://lumpics.ru/how-to-enable-data-analysis-in-excel/

Использование анализа "что если" в Excel на примере

Использование анализа «что если» в Excel на примере

Reviewed by Unknown on
2016-03-07T14:03:00+02:00

Rating: 5

Unknown

14:03:00

Анализ
,
Эксель
,
Excel
,
Excel для новичков
,
Excel для опытных

Edit

Анализ «Что Если» в Excel позволяет попробовать различные значения (сценарии) для формул.Следующий пример поможет Вам освоить Анализ «что если»  быстро и легко.
Предположим, у вас есть книжный магазин и есть 100 книг на продажу. Вы продаете определенный % книг по самой высокой цене в $ 50 и определенный % книг по более низкой цене $ 20.

Если вы продаете 60% книг по самой высокой цене, ячейка D10 вычисляет общую прибыль в размере 60 * $ 50 + 40 * $ 20 = $ 3800.

Скачать рассматриваемый пример Вы можете по этой ссылке: Пример анализа «что если» в Excel.

Что будет, если Вы продадите 70% книг по высокой цене? А что будет, если Вы продадите 80% книг? Или 90%, или 100%? Каждый другой процент продажи книг — это различный сценарий.Вы можете использовать «Диспетчер сценариев» для создания этих сценариев.
Примечание: Вы можете просто ввести другой процент в ячейку C4, что бы увидеть результат в ячейке C10. Однако, Анализ «что если» позволит Вам сравнить результаты различных сценариев.
Итак, приступим. 1. На вкладке Данные выберите Анализ «что если» и выберите Диспетчер сценариев из списка. Откроется диалоговое окно Диспетчер сценариев.

 2. Добавьте сценарий, нажав на кнопку Добавить.

3. Введите имя (60% книг по высокой цене), выберите ячейку C4 (% книг, которые продаются по высокой цене) для изменяемой ячейки и нажмите на кнопку OK.

4. Введите соответствующее значение 0,6 и нажмите на кнопку OK еще раз.

5. Далее, добавьте еще 4 других сценария (70%, 80%, 90% и 100% соответсвенно). И, наконец, ваш Диспетчер сценариев должен соответствовать картинке ниже:

  Примечание: чтобы увидеть результат сценария, выберите сценарий и нажмите на кнопку Вывести. Excel изменит значение ячейки C4 в соответствии со сценарием, что бы Вы смогли увидеть результат на листе. Для того, чтобы легко сравнить результаты этих сценариев, выполните следующие действия:
1. Кликните по кнопке «Отчет» в Диспетчере сценариев.
2. Далее, выберите ячейку C10 (итого выручка) в качестве ячейки результата и нажмите ОК.

Результат:

Вывод: Если вы продаете 70% книг по высокой цене, то Вы получите общую выручку в размере $ 4100, если Вы продаете 80% книг по высокой цене, то Вы получаете общую прибыль в размере $ 4400 и т.д. Вот как легко можно использовать Анализ «что если» в Excel.

Подписывайтесь на нас в социальных сетях, оставляйте комментарии к статье. Надеюсь пример использования анализа «что если» в Excel Вам понравился.

Источник: http://www.excelguide.ru/2016/03/what-if-analysis.html